方差=标准差=1
E（X均值）=0
样本方差=1/n
样本标准差=（1/n）的开方追问
选择题：有四个答案
A：X平~N（0，1）
B:nX平~N（0，1）
C:根号n X平~N（0，1）
D:n分之1 X平~N（0，1）
在这四个中选一个。
X1,X2,...Xn为总体X~N(0,1)的一个样本,X为样本均值,则有
E(X)=0 方差=标准差=1 E（X均值）=0 样本方差=1\/n 样本标准差=（1\/n）的开方
设(X1,X2,...,Xn)为总体X~N(0,1)的一个样本,X拔为样本均值,S^2为样...
X拔=0，所以A、B错 C由单正态总体的抽样分布定理得X拔\/(S\/根号n)~t(n-1) ，C错 D中把n-1移到分母里面，得到分子是自由度为1的卡方分布，分母是自由度为n-1的卡方分布，满足F分布的定义，所以D对
设X1,X2,…,Xn(n≥2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,.X为样本均值,S2...
答案如下图所示：方程的同解原理：⒈方程的两边都加或减同一个数或同一个等式所得的方程与原方程是同解方程。⒉方程的两边同乘或同除同一个不为0的数所得的方程与原方程是同解方程。整式方程：方程的两边都是关于未知数的整式的方程叫做整式方程。分式方程：分母中含有未知数的方程叫做分式方程。
设X1X2……Xn为总体N(u,1)的一组样本, 样本最小取多少 可以使得E(X...
我们要确定样本大小n，使得E（X（平均）-u）≤ 0.1。首先需要明确，E（X（平均）-u）表示的是样本均值X（平均）与总体均值u之间的差的期望值。对于正态分布N（u, 1），总体均值u和方差1已知。对于样本均值X（平均），我们知道其期望值为E(X（平均）) = u，方差为Var(X（平均）) = σ^2...
设总体x服从正态分布n x1,x2,x3,xn 是它的一个样本,则样本均值a服从什 ...
均值X=（X1+X2...Xn）\/n，所以X期望为u，方差D(X)=D（X1+X2...Xn）\/n^2=σ^2\/n 均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^...
设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,o^2)的容量为n+1的样本,X均,S^...
那个n+1并未列入估计样本，只是类似验证，故改式仍服从t(n-1)分布。ps：Xn+1~N（u,o^2），X均~N（u,o^2\/n）;Xn+1-X均~N(0,o^2+o^2\/n=n+1\/no^2),根据t分布的定义，(根号（n\/(n+1)))*(Xn+1-X均)\/S=(Xn+1-X均)\/sqrt(n+1\/n)o\/sqrt(n-1)S\/o^2(n-1)即...
...>2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值,记Yi=Xi-X,i=1...
设X1,X2,……,Xn(n>2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值,记Yi=Xi-X,i=1,2,……,n,求:1)Yi的方差DYi,i=1,2,……,n2)Y1与Yn的协方差cov(Y1,Yn)3)P(Y1+Yn<=0)... 设X1,X2,……,Xn(n>2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值,记Yi=Xi-X,i=1,2,……,n,...
概率论与数理统计:设总体X~N(0,1),X1,X2,X3,…,Xn是来自该总体的一个...
X1-X2~N(0，2)X3+X4~N(0，2)E[(X1-X2)^2]=D(X1-X2)+[E(X1-X2)]^2 =2 同理， E[(X3+X4)^2]=2
单选题:设X1,X2..Xn是来自总体X的样本,X~N(u,1),则选哪个啊
应该选C，X~N(u,1\/n) 。因为根据林德伯格列维定理成立的条件： (1)随机变量独立同分布 (2)具有有限的期望、方差，选项中只有C满足所有条件，所以应该选择C项。林德伯格列维定理，是棣莫佛－拉普拉斯定理的扩展，讨论独立同分布随机变量序列的中央极限定理。它表明，独立同分布、且数学期望和方差有限的...
设X1,X2,…,Xn是来自总体X～U(-1,1)的样本,求样本均值的方差.
【答案】：E(X)=0,D(X)=[1-(-1)]^2\/12=1\/3.E(Xˉ)=[E(X1)+E(X2)+...+E(Xn)]\/n=E(X)=0.D(Xˉ)=[D(X1)+D(X2)+...+D(Xn)]\/n^2=D(X)\/n=1\/(3n).
