随机变量X的分布函数是F(x)=A+Barctanx,求:1,常数A,B 2,P(-1<X<1...
1.由概率分布定义知F(+∞)=1,F(-∞)=0。故A+pi\/2*B=1,A-pi\/2*B=0。A=0.5,B=1\/pi。2.P(-1<x<1)=P(x<1)-P(x<-1)(这里因函数连续而未考虑P(x=1)的情况)=F(1)-F(-1)=0.5 3.概率密度f(x)=F'(x)=1\/(pi*(x^2+1))
随机变量X的分布函数是F(x)=A+Barctanx,求:1,常数A,B 2,P(-1<X<1...
故A = 1\/2, B = 1\/pi P(-1<X<1)=F(1)-F(-1)=2Barctan1=1\/2
...函数为F(x)=a+barctanx,x∈(-∞,+∞),求常数a与b的值以及F(x)的...
显然可以得到两个式子:a+(Pi\/2)b=1 a-(pi\/2)b=0 这样可以求的F(X),在求导求密度函数
随机变量X的分布函数为F(x)=A+Barctanx,那么:求A,B的值及X的概率...
即F(x)=1\/2+(arctanx)\/π 求导易得其概率密度为 f(x)=1\/π(1+x^2)
设X的分布函数为F(x)=A+Barctanx (1)求 A与B; (2)求分布密度 (3)P...
=1 Lim(x→+∞)F(x)=A+B*π\/2=1 所以A=1\/2 B=1\/π (2)F(x)=A+Barctanx 分布密度f(x)=F'(x)=(1\/2+1\/π*arctanx)'=1\/[π(1+x^2)](3)P(-1<X<1)=P(X<1)-P(X<-1)=F(1)-F(-1)=(1\/2+1\/π*arctan1)-(1\/2+1\/π*arctan(-1))=1\/2 ...
设随机变量X的分布函数F(x)=A+Barctanx,.求 (1) 常数A,B; (2) P(|X|
F(x)=A+Barctanx F(-∞)=A-B*π\/2=0 F(+∞)=A+B*π\/2=1 A=1\/2,B=1\/π F(x)=1\/2+1\/π*arctanx P(|X|
...F(x)=A+Barctanx.求A,B;P{丨x丨<1 } ; 概率密度f(x)
由于F(+无穷+=1=A+B*Pi\/2,F-无穷+=0=A-B*Pi\/2,马上就可以解除A,B,剩下的就容易了,概率密度只需对分布函数求导即可,所求概率等于F(1)-F(-1)
...为F(x)=a+barctanx,-∞<x<+∞,求(1)常数a,b;(2)P{-1<X≤1}._百度...
提示:分布函数当x趋向正无穷时等于1,负无穷时为0,利用这个确定ab.
随机变量X的分布函数F(x)=A+ Barctanx,-∞<x<+∞,求A,求X的概率密度
x->+00时,值为1,所以A+Bpi\/2=1 x->-00时,值为0,所以A=Bpi\/2=0 得A=1\/2,B=1\/pi F(x)=1\/2+arctanx\/pi 概率密度f(x)=F'(x)=1\/[(1+xx)pi],-00<x<+00
...函数为F(X)=A+Barctanx,–∞<x<+∞.求:(1)常数A,B
F(+无穷)=1 即A+Bπ\/2=1 得 A = 1\/2 B = 1\/π (2)P{-1〈X〈=1} =F(1)-F(-1)=3\/4-1\/4=1\/2 随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的...