D(Y)=D(bX+c)=b^2D(X)=b^2σ
设随即变量X服从正态分布N(u,σ^2),求Y=bX+c的分布密度,其中b,c都是...
看看概率论与数理统计的书就好了！
设随机变量X~ N(μ,σ2 ),求Y=aX+b(a,b为常数, a ≠0)的概率密度。
直接用书上的公式，答案如图所示
【无偏估计】设总体N~(μ,σ^2),则求常数c使得
根据正态分布绝对值的期望，从而确定常数c。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
设随机变量X服从正态分布(μ,σ^2),则F(X)为其分布函数,试证明: 对...
所以，F(μ+x)+F(μ-x)=C(C为常数)。取x=0，则2F(μ)=1=C。所以，F(μ+x)+F(μ-x)=1。取x=α，则F(μ+α)+F(μ-α)=1。
设随机变量x~n(u,σ^2),已知p{x<=-1.6}=0.036,p{x<=5.9}=0.758,求u...
(*结果是u=3.64767, d=2.9168, p{x<=0}=0.105545*)正态分布累计密度里面涉及到Erf误差函数，不是初等函数没法用式子表示，只能查表或者编程求数值解。随机变量X~N(μ,σ^2)，根据du3σ准则：随着σ的增大，概率P（|X-μ|＜3σ）=0.9974=常数。随机事件是指属在相同条件下，可能出现也...
正态分布是如何进行加减乘除运算的
1. 加法:如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是两个独立的正态分布变量,其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。 2. 减法:减法运算可以转化为加法运算。如果...
已知随机变量ξ服从正态分布N(1,σ2),P(ξ≤4)=0.84,则P(ξ<-2)等于
第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ^2）。 向左转|向右转 因为：P(ξ≤4)=0.84，所以P(ξ》4）=1-P(ξ≤4)=0.16， 故P(ξ<-2)=P(ξ》4）=0.16 不懂可追问，答题不易望采纳
...证明:(1)Y=aX+b～N(aμ+b,a2σ2),a,b为常数,且a>0;(2)X?μσ_百 ...
ba}＝Φ(y?ba)其中，Φ（x）是正态分布的分布函数，所以Φ′(x)＝12πσe?(x?μ)22σ2，μ、σ分别是正态分布的均值和标准差fY（y）=FY′（y）=1aΦ′(y?ba)＝1a12πσe?(y?ba?μ)22σ2经整理可得fY(y)＝12πaσe?[y?(aμ+b)]22a2σ2，与正态分布的概率密度函数比较...
已知随机变量x~N(μ,σ^2),证明E(X)=μ,D(X)=σ^2
简单计算一下即可，答案如图所示
根据正态分布求常数和概率
根据题目中的描述，我们可以确定随机变量X遵循正态分布，其均值为3，方差为4。根据正态分布的性质，我们可以得知以下信息。首先，正态分布的密度函数表达式为：f(x) = 1\/(σ√(2π)) * exp(-(x-μ)^2\/(2σ^2))。在这个表达式中，μ代表均值，σ代表标准差。对于题目中的随机变量X，μ=3...
