几何分布的期望和方差公式分别是E(n)=1/p、E(m)=(1-p)/p。
几何分布是离散型概率分布，其中一种定义为前k-1次皆失败，第k次成功的概率。在伯努利试验中，成功的概率为p，若ξ表示出现首次成功时的试验次数，则ξ是离散型随机变量，它只取正整数，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p。
满足以下四个条件：
（1）做某事件的次数（也叫试验次数）是固定的，用n表示。（例如，抛硬币3次，求婚101次）
（2）每一次事件都有两个可能的结果（成功，或者失败）。（例如，求婚被接受（成功），求婚被拒绝（失败））
（3）每一次“成功”的概率都是相等的，成功的概率用p表示。
（4）这一点也即和二项分布的区别所在，二项分布求解的问题是成功x次的概率。而几何分布求解的问题则变成了——试验x次，才取得第一次成功的概率。 举个栗子，求婚101次，第101次才被接受。的概率。
几何分布的期望和方差公式?
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)等于1\/p、E(m)等于(1-p)\/p，几何分布是离散型概率分布。其中一种定义为：在n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。几何分布是帕斯卡分布当r=1时的特例。数学期望，在概率论和统计学中是指试验...
几何分布期望和方差公式是什么?
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)=1\/p、E(m)=(1-p)\/p。几何分布是离散型概率分布，其中一种定义为前k-1次皆失败，第k次成功的概率。在伯努利试验中，成功的概率为p，若ξ表示出现首次成功时的试验次数，则ξ是离散型随机变量，它只取正整数，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p。
有关几何分布的期望和方差推导过程(等比级数)
应用公式$E(X) = \\sum_{k=0}^{\\infty} kp^{k}$，其中$E(X)$被定义为$\\frac{1}{p}$，则有$\\frac{1}{p}$即为几何分布的期望。方差是衡量随机变量离散程度的指标。对于几何分布，其方差$Var(X)$可表示为$\\frac{1-p}{p^2}$。方差的推导过程与期望相似，但涉及更复杂运算。将几何...
几何分布的期望与方差
几何分布的期望与方差如下：1、期望值是随机变量取值的平均值，它反映了随机变量取值的中心位置。对于几何分布，期望值可以通过以下公式计算：E[X]=1\/p其中，X是几何分布的随机变量，p是成功概率。方差是随机变量取值的离散程度的度量，它反映了随机变量取值的分散程度。2、几何分布的期望和方差都与成功...
求各种分布的期望和方差的公式
期望理论，几何分布的期望和方差公式是什么
几何分布期望和方差推导(考研)(数学一)
几何分布描述的是抽中率为p的抽中次数，其期望可以通过级数知识来求解。期望计算公式为：期望 = 1\/p。通过级数相关知识，可以得到这个结论。方差的计算公式为：方差 = (1-p)\/p²。同样，利用级数理论，可以得出这个结果。求方差时，第二项即期望无需重复计算。直接对期望进行积分两次，即可得到...
几何分布的期望和方差是什么?
几何分布，P(X=n)=(1−p)^(n−1)p，随着n增大呈等比级数变化，等比级数又称几何级数。这可能和以前几何学中无限分割图形得到的级数有关。解题过程：期望用E表示，方差用D表示，一般把自变量记做ξ，如果对于结果为ξ的概率为Pξ那么，其期望为Eξ＝∑ξ＊Pξ，方差为Dξ＝∑（ξ...
数学基础 | 几何分布
几何分布的期望值和方差为E(X)=1\/p和Var(X)=（1-p）\/p^2。期望值表示平均上一次成功的试验次数，方差则衡量了试验次数的离散性。离散型随机变量的数学期望为所有可能值与其对应概率的乘积之和，表达式为E(X)=Σx*P(x)，若求和绝对收敛。期望值提供了一种加权平均，反映了随机变量平均情况下的...
几何分布怎么求期望和方差?
几何分布的期望是1\/p，方差公式推导为s^2=[（x1-x）^2+（x2-x）^2+...（xn-x）^2]\/（n），其中x为平均数。几何就是研究空间结构及性质的一门学科，而且它是数学中最基本的研究内容之一，与分析、代数等等具有同样重要的地位，并且关系极为密切。
几何分布的方差和二项分布的方差公式分别是什么
参数为p的几何分布的方差公式为：(1-p)\/(p^2)。参数为n，p的二项分布的方差公式为：np(1-p)。几何分布的数学期望为1\/p，描述了在一定概率p下，首次成功出现的期望次数。而二项分布的数学期望为np，表示在n次独立且等概率p的实验中，成功次数的期望值。几何分布的方差反映首次成功出现的变异性...
