运筹学内容简介

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运筹学是一本专注于确定性运筹学方法，特别是数学规划的教材。它全面地涵盖了运筹学的各个方面，包括建模、算法、软件、计算和理论等，旨在帮助读者理解和解决常见的运筹学问题。全书共分为七个章节：

第一章概述了运筹学的历史，列举了实际应用案例，介绍了模型的基本框架，主要分支以及常用的优化软件工具。读者可以借此了解运筹学的全貌和工具。

第二章详细讲解了线性规划，从基础的建模方法出发，深入剖析单纯形算法的原理和实现，讨论了线性规划的退化现象和单纯形算法循环，以及如何避免这些问题。此外，还介绍了线性目标规划和相应的求解策略，以及优化软件在计算上的应用。

第三章重点讲解了线性规划的灵敏度分析和对偶理论，涵盖了对偶单纯形算法、最优性条件，以及线性规划与对策论的联系。这部分内容对于理解线性规划的深层次理论至关重要。

第四章进一步探讨了整数规划，包括其模型、性质和求解方法，以及相关的软件技术，帮助读者处理离散问题的策略。

第五章讨论了无约束和约束优化问题，介绍了模型、最优性条件和求解技巧，特别是针对二次规划问题，分析了其最优性条件与线性互补问题的关系，以及线性互补策略的运用。

第六章深入研究了动态规划，包括基本模型、特性、最优性原理和求解方法，如后向和前向递归，通过动态批量模型展示了动态规划在实际应用中的独特之处。

最后一章聚焦于常见的网络流问题，如运输与指派、最大流与最小费用流，以及关键路径法等，为读者展示了运筹学在规划与调度领域的实用应用。

每章末尾都配有案例分析和习题，以帮助读者巩固所学知识。书后还有参考文献和索引，为深入研究提供了丰富的资源。

扩展资料

运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。它是20世纪40年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。