控制科学与工程是做什么的？控制理论与工程呢？

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控制系统以其先进的工具箱，能够理解和设计反馈、鲁棒性、动力学、决策以及适用于各种工业和社会环境的复杂系统，在众多关键问题的技术解决方案的开发中发挥着核心作用。

清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学的控制科学与工程学科在第四轮评估中获得了A+评级。

全国共有67所高校具有“博士授权”，其中64所参与了本次评估，另有162所高校参与了“硕士授权”的评估。

在985高校中，清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、东北大学、上海交通大学等；在211高校中，哈尔滨工程大学、南京航空航天大学、南京理工大学等；以及双非高校中的广东工业大学、杭州电子科技大学、浙江工业大学、山东科技大学等都是非常优秀的学校。

本学科下设五个二级学科，分别为：“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动装置”、“系统工程”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制”。

“控制理论与控制工程”学科以工程领域内的控制系统为主要对象，运用数学方法和计算机技术，研究控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术，培养高级专门人才。

本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊断与预报、离散事件动态系统、复杂系统的优化与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人与机器视觉、多传感器集成与融合、多自主体合作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技术、网络控制与流媒体技术，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。

“模式识别与智能系统”学科是六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科，培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析，人工智能以及智能系统的设计。研究领域包括信号处理与分析，模式识别，图象处理与计算机视觉，智能控制与智能机器人，智能信息处理，以及认知、自组织与学习理论等。

“导航、制导与控制”学科是以数学、力学、控制理论与工程、信息科学与技术、系统科学、计算机技术、传感与测量技术、建模与仿真技术为基础的综合性应用技术学科，研究各类运动体的位置、方向、轨迹、姿态的检测、控制及其仿真。

“检测技术与自动化装置”学科是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术，研究领域包括新的检测理论和方法，新型传感器，自动化仪表和自动检测系统，以及它们的集成化、智能化和可靠性技术。

“系统工程”是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科，以系统科学、控制科学、信息科学和应用数学为理论基础，以计算机技术为基本工具，以优化为主要目的，采用定量分析为主、定性定量相结合的综合集成方法。

自动控制已经成为高技术的重要组成部分。当前，我国的经济建设正在蓬勃发展，各行各业的经济效益提高和技术的进步都与本学科密切相关。因此，加强本学科的建设，更多更好地培养本学科高层次综合型人才，是我国社会主义建设的迫切需要。

控制工程与人工智能是两个相关但又有一些不同的领域。控制工程更多的偏向于工程实践，而人工智能更偏向于理论一些，实际上两者也存在着较差。

控制工程主要研究如何通过控制器对系统进行控制，使其达到预定的性能。它是一个非常传统的工程学科，主要涉及系统建模、控制理论、反馈控制等方面的知识。控制工程的应用非常广泛，比如机械工程、电气工程、航空航天工程等领域都有它的身影。

人工智能则是一个相对较新的学科，它主要研究如何通过计算机程序来模拟人类的智能行为。人工智能包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个分支，而且它的应用也非常广泛，比如自动驾驶、智能家居、医疗诊断等领域都有它的身影。

总的来说，控制工程和人工智能有很多交叉之处，但也存在一些差异。控制工程主要关注系统控制和稳定性，而人工智能更关注实现智能行为和决策能力的算法和应用。

如果你更喜欢理论研究，那么人工智能可能更适合你。如果你更喜欢工程实践，那么控制工程可能更适合你。不过，两个专业也有很多交叉的地方，比如控制理论和机器学习在很多领域都有融合应用。因此，如果你对两个专业都有兴趣，也可以同时学习它们。

最后，提醒一下大家，不要为了跟风而选择人工智能专业。虽然人工智能目前非常热门，但是它并不是适合每个人的职业方向。如果你对计算机科学或者数学没有浓厚的兴趣，那么你可能不适合这个专业。同时，人工智能领域的竞争也非常激烈，需要具备很高的技术水平和创新能力才能在竞争中脱颖而出。因此，选择专业时一定要根据自己的兴趣和能力来做出决策。