绝对误差和相对误差有什么区别？

Answer 1

绝对差值就是原始数据直接用减法得出的差值。

当进行任一测量时，由于测量设备、测量方法、测量环境、人的观察力和被测对象等，都不能做到完美无缺，而使测量结果受到歪曲，表现为测量结果与待测量真值间存在一定差值，这个差值就是测量误差。

由此可知，误差是不能完全消除的，只能减小和削弱，这也正是我们研究误差理论的主要目的。

表示误差的常用方法有以下几种：

（1）绝对误差和相对误差；

（2）绝对偏差和相对偏差；

（3）平均偏差和相对平均偏差；

（4）极差；

（5）样本的差方和、方差、标准偏差和相对标准偏差。

绝对误差是测量值（单一测量值或多次测量值的均值）与真值之差。

测量结果大于真值时，误差为正，反之为负。

相对误差为绝对误差与真值的比值（常以百分数表示）。

绝对偏差为某一测量值与多次测量值的均值之差。

相对偏差为绝对偏差与均值的比值（常以百分数表示）。

极差为一组测量值中最大值与最小值之差。

扩展资料

绝对误差计算公式：

示值－标准值（即测量值与真实值之差）

例如，使用分析天平称量两个物体的质量各为1．5268g和0．1526g，假定两者的真实值分别为1．5267g和0．1525g，则两者称量的绝对误差分别为：

E1＝1．5268－1．5267＝＋0．0001g

E2＝0．1526－0．1525＝＋0．0001g