2024大数据就业环境如何?

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大数据领域就业环境在2024年展现出一定竞争性，但饱和度并未达到高峰。

近3-5个月大数据开发真实就业数据显示，不同专业背景的毕业生可做参考。大数据领域分为技术型和非技术型岗位，本文着重分析技术型岗位。

大数据技术型岗位主要包括基于各种组件（如spark、flink等）的数据处理程序开发、基于查询系统（如hive、doris，sparksql，flinksql等）的报表统计sql开发，主要使用java和sql，掌握scala、python等语言者更佳。

另一类岗位基于javaweb技术，提供统一管理平台，操作平台，需略懂大数据组件基本知识，偏向javaweb工程师。

第三类岗位需求统计学理论基础，熟悉excel、tableau等工具，对数据进行归纳性分析，获取结论和图表，进阶需掌握基本python脚本技能，技术属性的文员岗。

第四类岗位着重统计学、高等数学，掌握机器学习算法模型，解决实际问题，门槛高，对学历、专业要求严格。

当前数据开发岗位数量较多，适合零基础人员入门，发展路径广泛，可直接跨入大数据平台开发、数据挖掘、机器学习领域。

对大数据有兴趣者不妨一试。