傅里叶变换的计算问题 如图 图中的变化是怎么实现的? 如果是用余弦傅里叶变化那么sinwt/2前面

傅里叶变换的计算问题
如图
图中的变化是怎么实现的?
如果是用余弦傅里叶变化那么sinwt/2前面的系数2是哪里来的?

e^(iwt)=cos(wt)+sin(wt),代入原式便得到图中结果。单独的isin(wt)无意义。cos(wt)为偶函数,在负无穷大到正无穷大上积分=2倍的从0到正无穷大上的积分, 这就是系数2的来源,同时积分下限由负无穷大变为0。
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...如图 图中的变化是怎么实现的? 如果是用余弦傅里叶变化那么sinwt\/2...
e^(iwt)=cos(wt)+sin(wt),代入原式便得到图中结果。单独的isin(wt)无意义。cos(wt)为偶函数,在负无穷大到正无穷大上积分=2倍的从0到正无穷大上的积分, 这就是系数2的来源,同时积分下限由负无穷大变为0。

傅里叶级数如何证明的?为什么傅里叶展开形式是那样的?
答案在于狄利克雷条件:函数在该点需满足连续性,而只需可积,傅里叶级数则在均方意义上收敛。正交基的奥秘:<\/在傅里叶变换中,函数的表示是否唯一?换句话说,正交基是否完备?在黎曼积分的框架下,这并不总是成立。然而,选择希尔伯特空间这一抽象的数学工具,为傅里叶理论注入了力量。希尔伯特空间...

傅里叶变换之理论基础
  对图像进行傅里叶变换后,我们会得到图像中的低频和高频信息。  傅里叶变换的目的,就是为了将图像从空域转换到频域,并在频域内实现对图像内特定对象的处理,然后再对经过处理的频域图像进行逆傅里叶变换得到空域图像。   傅里叶变换在图像处理领域发挥...

图中红笔写的是什么意思?怎么变换?
1非周期性连续信号傅里叶变换(Fourier Transform)2周期性连续信号傅里叶级数(Fourier Series)3非周期性离散信号离散时域傅里叶变换(Discrete Time Fourier Transform)4周期性离散信号离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform)

傅里叶变换怎么求?
离散傅里叶变换常用公式表是:cosωbai0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]\/2。傅里叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和\/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析...

已知f(t)的傅里叶变换为F(w) 求g(t)=tf(2t)和g(t)=tf'(t)的傅里叶变 ...
具体回答如图:傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和\/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。

傅里叶变换的原理是什么?
傅立叶变换的提出:用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或三角波来表示的原因在于,分解信号的方法是无穷的,但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的信号。用正余弦来表示原信号会更加简单,因为正余弦拥有原信号所不具有的性质:正弦曲线保真度。一个正弦曲线信号输入后,输出的仍是正弦曲线,只有...

由傅里叶指数形式变换后的式子怎么得到的幅频特性和相频特性
* 傅里叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似。* 正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解。在线性时不变的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取。* 卷积定理指出:...

我们都知道余弦函数cos(at)的傅里叶变化是π[Δ(w+a)+Δ(w-a)](前面...
t),但是在FT里貌似默认δ(t)的模为1吧?如果不是,那么π[Δ(w+1)+Δ(w-1)]就等于[Δ(w+1)+Δ(w-1)]咯,同样帕萨瓦尔定理也可以推翻咯。这里应该是周期信号与非周期信号的问题。f(t)=cos(t)是一个无限长的周期信号,LZ说的f(at)的傅里叶变换是只适用于非周期信号的公式。

二维傅里叶变换是怎么进行的?-阿姆斯特朗的回答
在实际应用中,K-SPACE的利用可以实现图像的压缩、去噪以及旋转等操作。例如,通过在K-SPACE中移除明显的异常峰值,可以去除图像中由特定频率变化引起的噪声或伪影。在理解二维傅里叶变换时,关键在于将其视为一种基变换,即将图像从时域(或空间域)转换到频域(K-SPACE),在频域中,信号以其频率、方向...

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