用spss做完探索性因素分析后，发现结果与理论构想完全不一致，怎么解决？
本人正在做毕业论文，设计的问卷是likert5点式重要性评分，要求被调查者对幼儿园教育质量所涉及到的指标的重要性程度做出判断，之前的理论构想是分为结构性质量、过程性质量和结果性质量三个维度，但用spss分析完后，发现结果与理论构想完全不一致，指标之间是混乱的，求大家帮忙支招。
我进行了多次探索，但是结果都差不多，仔细分析了下，应该是出现在问卷的设计和被试的填答上，如果改结果会有问题吗？
用spss做完探索性因素分析后,发现结果与理论构想完全不一致,怎么解决...
第一，说明你的问卷题目没有很好的反映这些因子或维度；第二，你的被试可能不是很认真的填写问卷；第三，一个合理的因子结构需要多次反复探索；第四，可能存在多模型竞争情况。（南心网 SPSS探索性因子分析）
spss因素分析中出现负值是什么原因,正反向计分已经转换完了
(1) 探索性因素分析里经常会出现载荷是负的情况，从数据上来说，是说明这个项目与因子之间是负相关。如果已经转向了，还是出现这种结果，就会让人比较头疼，实在不好解释，我的做法一般是把这样不好解释的题目删掉。（2）在做探索性因素分析的时候，我印象是没有修正指数的，做验证性因素分析是有的。...
用spss做心理学统计分析,有关问卷维度计算的问题
1看量表的计分标准了,一般而言,可以算平均值;2如果两个量表是当成一个量表使用,需先进行探索性因素分析,看结构是否合理,然后进行验证性因素分析(用LISREL或AMOS进行模型验证),如果结构与理论构想吻合,而且题目性质一致(与总量表分正相关),如果没有加权的话,可以使用(A+B)\/N;如果不是合成一个,而是分...
【SPSS】论文中数据分析与结果处理
在遇到问题时，例如信度值低于0.7或sig值大于0.05，可能需要调整问卷设计或重新考虑数据分析方法。SPSS的这些功能旨在确保数据分析的精确和有效性，为论文结论提供坚实的统计支持。
如何在spss中对数据进行探索性因素分析和验证性因素分析,还有信度效度...
因素分析：分析——降维——因素分析——在对话框的右边有四个选项，挨个试试吧，忘记在哪里了。其中因素分析就是对效度进行检验。“信度分析”的SPSS操作步骤：（1） 选择“Analyze”（分析）-“Scale”（尺度）-“Reliability Analysis”（信度分析）命令，在显示“Reliability Analysis”（信度分析）...
Mplus&SPSS—探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis, EFA)
在理论篇中，我们了解到因素分析的原理，包括理论假设（变量间存在潜在结构）和统计假设（变量间相关性较强）。操作篇则重点关注如何在SPSS和Mplus中进行EFA，包括选择变量、设置分析参数、解读结果如KMO值、特征值、碎石图和因子负荷等。无论是理论理解还是实际操作，EFA都是帮助我们理解复杂数据结构的重要...
spss数据结果如何看和解释
点击分析-降维-因子分析后可以得到最初的结果。对于这个结果，我们首先看KOM，判断KOM是否达到标准。通过数值可以看出。此次10个题目的探索性因素分析结果基本上符合分析要求，可以进行探索性因子分析。接着我们看第二个结果，通过结果可以看出10个题目分为2个因素，可以解释总变量的48.676 接着看最后一个...
探索性因素分析——以各个维度进行因素分析法
1. 选取变量：如需分析外部改善，选择q1至q5；内部改善则选q6至q10；客观因素选q11至q15。2. 描述性统计：在SPSS中，设置初始解并进行KMO和Bartlett球形度检验，以判断是否适合进行因素分析。3. 因子抽取：选择主成分分析，查看未旋转的因子解和碎石图，基于特征值抽取因素。4. 旋转因子：通常采用直接...
SPSS如何求每个维度与总问卷的相关性
用多元线性回归的方法，将每个维度设置为自变量，总问卷结果设置为因变量。如顾客满意度设置为因变量，影响因素如服务人员态度、价钱或商品质量等可设置为自变量。用SPSS求解涉及利用Analyze--Regression--Linear 统计的过程，比较复杂 最好找本SPSS教程查找回归分析那章节来看一下。
SPSS探索性因素分析
肯定有些项目与多个潜变量相关，删除一些载荷、贡献率小的项目是方法之一。
