1、打开spss统计软件,然后单击“Analyze - Regression - Binary Logistic”。
2、出现“逻辑回归”窗口。将“高血压”放入“依赖变量”框,并将其他变量(如“性别”和“体重指数”)放入“分隔符”框中。
3、单击“分类”将分类变量的自变量放入右侧的“分类协变量”框中。在这种情况下,自变量“性别”,“饮食习惯,体育锻炼”是分类变量。在右侧的框中选择变量。 “参考类别”选择“最后”或“第一”,此处选择默认的“最后”。点击“继续”。
4、单击“保存”,选中“概率”,“组成员”,然后“继续”。
5、点击“选项”,勾选“Hosmer-Lymeshaw Fitting Goodness”和“95%Confidence Interval”,然后点击“Continue”。
6、方法“选择”输入“最后”确定“。