数据分析师和数据挖掘师哪个前景好？工资高？是否挖掘师能代替分析师？

Answer 1

不同职位在不同行业、不同公司、不同阶段的贡献是不一样的。企业需要的是团队配合，每个职位都有其意义和价值，没有可比性，关键时刻，前台小妹得体的举止也可以在客户那里加分不少，贡献可能超越工程师。
大多数情况下，薪酬只代表一个人在职场的价格，不代表他在公司的价值。找工作也要看是否合适自己，职场中拼的都是相对优势，你要想获取高收入，应该扬长避短，寻找可以发挥自己优点的行业和职位，而不是寻找薪酬最高的工作。
最后回答一下你的问题，这两个职位在不同企业定位和分工各有不同，一般情况下，数据挖掘工程师的工资高于数据分析师，原因是数据挖掘工程师写代码比较多，写代码越多，工资越高，这在任何一个行当都是如此。
这两个职位前景都不错，如果选择的话编程底子不错的，去做“数据挖掘工程师”；数学不错有商业sense的，去做“数据分析师”。
这两个职位有一定交集，如果你具有对方领域的能力，当然是有可能KO掉对方的，而且这种替代是相互的，谁替代谁都有可能。数据分析和数据挖掘的边界本身就比较模糊，所以不用太纠结选择哪个方向。
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Answer 2

这两个职位在不同企业定位和分工各有不同，一般情况下，数据挖掘工程师的工资高于数据分析师，原因是数据挖掘工程师写代码比较多，写代码越多，工资越高，这在任何一个行当都是如此。

这两个职位前景都不错，如果选择的话编程底子不错的，去做“数据挖掘工程师”；数学不错有商业sense的，去做“数据分析师”。

这两个职位有一定交集，如果你具有对方领域的能力，当然是有可胜任两者。而且这种替代是相互的，谁替代谁都有可能。数据分析和数据挖掘的边界本身就比较模糊，所以不用太纠结选择哪个方向。

无论是数据分析还是数据挖掘都只是技术，必须要贴合业务落到实地才能产生价值，否则只是纸上谈兵，要成为顶级数据分析师或者挖掘师，不仅要有过硬的技术，包括数据分析的思路，数据挖掘算法，python等的熟练使用，还要有商业思维。

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Answer 3

数据分析师一定要有数据挖掘师的基本的概念，工资高的话看你的级别如何，挖掘师的能力到一定的级别是能替代分析师的，当然分析师也一样到级别能替代挖掘师

Answer 4

无论是数据分析还是数据挖掘都只是技术，必须要贴合业务落到实地才能产生价值，否则只是纸上谈兵，要成为顶级数据分析师或者挖掘师，不仅要有过硬的技术，包括数据分析的思路，数据挖掘算法，python等的熟练使用，还要有商业思