谁能帮我分析一下spss单因素方差分析的结果,(附图)

样品为不同树木,分别测定其细菌,真菌,放线菌的数量。通过分析,想要了解,是否不同树木所在地,土壤微生物含量不同。哪种修复能力更强些(只附细菌的,请详细分析,万分感谢。)

从这张表可以理解为你采集了“1”、“2”、“3”、“4”这四中数目的样本,分别测定了其细菌的数量,从结果来看(95%的置信区间),这几种树木中细菌数不存在显著性差异,也就是从统计学上来说没差别。

扩展资料:


分析方法是这样的:第三大列(红色框里的内容),每一小列里面的数字标一个字母,第一列标“a”,第二列标“b”,第三列标“c”,依此类推;标完之后分析:标的字母不同,差异显著,字母相同,差异不显著。就上图而言,样品1与2,3,4差异显著,样品2与1,4差异显著,与样品3差异不显著;样品4与1,2,3差异显著。

楼主给的分析结果:标完就是这样的,样品2(a),样品1和3(ab),样品4(b),样品2与样品1和3差异不显著(在同一列,都有字母a),样品4与样品1和3差异不显著(在同一列,都有字母b),总结下来就是样品1,2,3,4差异不显著,没差别。


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第1个回答  2015-04-24
第一个表格就不说了,简单的描述均值的

第二个表格 是对你这四组数据方差是否齐性的一个检验,是方差分析的一部分,可以看出 你的四组数据方差齐性。

第三个表格是正式的方差分析 也就是对四组之间是否有差异的一个分析,可以看出 你的这四组之间不存在显著的差异,因为sig>0.05.

第四个表格,由于第三个表格已经正式四组之间不存在显著差异,所以此时的第四个表格无论是否有差异显示 都没有意义,不需要再参考了。。。追问

是不是我主要看sig与0.05的大小?最后反映到论文上的就是 存不存在显著差异?

追答

是的 主要看的是 第三个表的 sig 与0.05的大小 就是反应你要的是否显著差异

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