样品为不同树木,分别测定其细菌,真菌,放线菌的数量。通过分析,想要了解,是否不同树木所在地,土壤微生物含量不同。哪种修复能力更强些(只附细菌的,请详细分析,万分感谢。)
从这张表可以理解为你采集了“1”、“2”、“3”、“4”这四中数目的样本,分别测定了其细菌的数量,从结果来看(95%的置信区间),这几种树木中细菌数不存在显著性差异,也就是从统计学上来说没差别。
扩展资料:
分析方法是这样的:第三大列(红色框里的内容),每一小列里面的数字标一个字母,第一列标“a”,第二列标“b”,第三列标“c”,依此类推;标完之后分析:标的字母不同,差异显著,字母相同,差异不显著。就上图而言,样品1与2,3,4差异显著,样品2与1,4差异显著,与样品3差异不显著;样品4与1,2,3差异显著。
楼主给的分析结果:标完就是这样的,样品2(a),样品1和3(ab),样品4(b),样品2与样品1和3差异不显著(在同一列,都有字母a),样品4与样品1和3差异不显著(在同一列,都有字母b),总结下来就是样品1,2,3,4差异不显著,没差别。
是不是我主要看sig与0.05的大小?最后反映到论文上的就是 存不存在显著差异?
追答是的 主要看的是 第三个表的 sig 与0.05的大小 就是反应你要的是否显著差异
本回答被提问者和网友采纳谁能帮我分析一下spss单因素方差分析的结果,(附图)
从这张表可以理解为你采集了“1”、“2”、“3”、“4”这四中数目的样本,分别测定了其细菌的数量,从结果来看(95%的置信区间),这几种树木中细菌数不存在显著性差异,也就是从统计学上来说没差别。
速看!单因素方差分析含SPSS篇
通过SPSS软件执行单因素方差分析:选择【分析】→【比较均值】→【单因素检验】,将“低密度脂蛋白”作为因变量,将“锻炼方法”作为因子进行分析。进行事后比较,选择【假定等方差】选项中的【LSD】和【不假定等方差】选项中的【塔姆黑尼T2】。进一步勾选【描述性】、【方差齐性检验】、【平均值图】,...
spss怎么进行单因素方差分析?
1、第一步:将数据录入到SPSS的数据视图中,这一步与前面t检验相同,输入数据后,选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。2、第二步:点击后,出现下图的单因素方差分析的窗口,将【value】→【因子】,【group】→【因变量列表】。3、第三步:点击【选项】出现线面单因素ANOVA的窗口,其中勾...
spss如何解读单因素方差分析结果?
一、SPSS单因素方差分析因子不显示 很多用户在使用SPSS对多组数据进行单因素方差分析时,会出现分析因子不显示问题,就如下图,在分析窗口的左侧列表区域并没有显示“组别”分析因子。图1:组别分析因子无显示 而所以没有显示“组别”分析因子,是因为在...
spss单因素方差分析结果解读是什么?
方差分析,对多个(两个以上)处理平均数进行假设检验的方法,而单因素是指该实验中只有一个实验因素。单因素方差分析是用来判断这一实验因素对各处理的优劣情况。简单而言,如果实验,只有一种影响因素,而又有多个不同的处理水平,最后得到的数据就可以用单因素方差分析来分析数据。F值是用于判断显著性的...
SPSS单因素方差分析结果怎么看?
一般小写字母表示显著水平α = 0.05;大写字母表示显著水平α = 0.01 分析一下过去一年每个月我的体重变化是否显著。应该还蛮有趣的。这里就用SPSS来做单因素方差分析。是因为我感觉结果会清晰一些。当然实现的方法太多。结果还不错。试着标一下abcd……说明我的体重自去年8月份持续跑步以来,每个月...
如何解读方差分析结果
您好,使用SPSS进行单因素方差分析结果解读如下:在SPSS中生成的分析结果表格主要有描述表格、方差齐性检验表格、ANOVA表格。1、从描述表格可以看到数据共有2组,每组9个ALT数据,平均值和标准差第一组大于第二组。2、从方差齐性检验可以看出,在给定显著性水平为0.05的前提下,无论是基于平均数还是中位...
spss单因素方差分析结果如何解读?
如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理(统计类书刊有写),然后再进行相关操作。如果将50个数据定义为一组,每组之间进行方差分析,可以进行比较,比较结果会自由度会是49\/(总数N-50),需要查找一下F49,N-50,0.05以及F49,N-50,0.01的值,然后于输出结果...
单因素方差分析结果分析
3.分析。点击“数据视图”中的分析,然后选择”比较平均值“中的”单因素ANOVA“开始分析。4.设置。将代表数据组的编码导入”因变量列表“栏,将代表处理的编码导入”因子“栏;点击“选项”,勾选”方差同质性检验“,点击“继续”进入下一步。5.结果分析。完成以上操作后,结果如下图(其中df表示...
SPSS详细操作:单因素方差分析
首先,我们考察的是一个多组设计的定量数据情况,每个组都有15位患者的ALT测量值,目的是检测三种治疗措施对总体ALT的均数是否有显著差异。如果各组数据独立,且符合正态分布或近似正态分布,同时各组间方差一致,单因素方差分析将是合适的统计工具。在SPSS中,操作步骤如下:将ALT值输入到SPSS,将患者...