ACM新手应该如何快速入门呢

急。。。。。。。。。

...囧。你肯定是没练过OI的...

LS的同学的顺序不太对...如果你C(或JAVA)语言基础OK,首先要学习的应该是动归和数论!!这两个是最练习一个人的能力的!!以我参加几次区域赛来说,真正图论的题很少,很少,有的话,不是模板题,就是防AK题,所以,你一开始就练图论,完全没有必要。至于数据结构,一些复杂的数据结构:SPLAY,SB树,之类之类的....考的更少。

真正区域赛,网络赛,考的都是YY题,动归题....

我拿我的队友(进过WF,并拿过名次)常说的一句话:刷完十几二十题水题练练手感之后,首先要做的是刷USACO!!!把USACO通关(一般人3~5个月,牛人1个月)之后(千万少看题解,不是不看,能不看就不看),你就基本算是入门了。接着再去做POJ...HDU...zoj,TC,等等,然后有比赛就参加。之后就不需要我说了...
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2010-12-14
有OI基础,熟悉ACM/ICPC比赛方式。
没OI基础,建议买一本ACM方面的书籍,然后到poj.org做题。现在百度上搜索 POJ入门题目,简单题目...然后简单算法和数据结构,简单数论,简单图论,简单动态规划。后面就可以自己走了~~

USACO刷通就不必了~~

ACM新手应该如何快速入门呢
LS的同学的顺序不太对...如果你C(或JAVA)语言基础OK,首先要学习的应该是动归和数论!!这两个是最练习一个人的能力的!!以我参加几次区域赛来说,真正图论的题很少,很少,有的话,不是模板题,就是防AK题,所以,你一开始就练图论,完全没有必要。至于数据结构,一些复杂的数据结构:SPLAY...

ACM初学者要学习的内容
《ACM国际大学生程序设计竞赛:知识与入门》适用于参加ACM国际大学生程序设计竞赛的本科生和研究生,对参加青少年信息学奥林匹克竞赛的中学生也很有指导价值。

ACM要怎么搞?
这要求大家尽快掌握“以空间换时间”的原则策略,能用哈希表来存储的数据一定不要到时候再去查找,如果实在不能建哈希表,再看看能否建二叉查找树等等——这都是争取时间的策略,掌握这些技巧需要大家对数据结构尤其是算法复杂度有比较全面的理性和感性认识。

编程 怎么做好 ACM
新手的话,建议看另外一个经典:算法导论。这本书相对于上面一本简单多了,都是作为acm入门读者看的,其中也有专门介绍数据结构的,不过新手可以先看看贪心算法还有动态规划之类的,等数据结构学完了之后,可以再看看这本书上的数据结构部分,很经典的。。。如果想搞acm的话,要有耐心,建议看一些论文,...

一个没有acm氛围和基础的学校里怎么搞acm
3.参加一些在线比赛,Topcoder,Codeforces,用Google都能搜到,每年还有一些机构会办年度比赛,大部分人的目标就是前X名得到的T-shirt,TopCoder Open,Google Code Jam,百度之星,编程之美[今年微软办的],还有一些不定期的会得到衣服的比赛。对于ACMer之间的认可度来说,TCO>GCJ>其他。4.ACM组队赛...

新手应该怎么做c
1、首先当然是要看书,这里向大家推荐谭浩强编写的《C程序设计》,目前是第四版。这本书写的很细致,适合零基础学习的新手2、看完了书当然是要动手练习,刚开始你可以写最简单的hallo world,当你成功的写完一个小程序时,心中会有很大的成就感。3、如果你发现自己有什么不懂的,你可以去贴吧询问,...

ACM:参加过ACM的大牛是不是练习时都要把每个算法敲几十几百次呢?
ACM比赛可以带纸质资料,准备一份模板是很有必要的,所以算法模版很重要,记住模版一定要权威,不要网上杂七杂八的拿来当模版,一份好的模板一定会对你的编程习惯和算法实现打下良好的基础。但是,ACM比赛的等级越高,模版的作用就越小,毕竟比赛不是套模板。没有人会把每个算法敲几百遍,大牛更加不会...

网上有哪些比赛是适合ACM初级入门的人的呢
适合ACM初级入门的比赛:http:\/\/codeforces.com\/,全部是英文,Div2的 A、B 题还是很适合新手的,每两周大概3次比赛,对应一个rating。http:\/\/bestcoder.hdu.edu.cn\/,第二个是中国的,杭州电子科技大学做的一个比赛,每周六晚上7点,,新手的只能做1001(也就是第一题了),这个支持中文,题目...

想参加ACM竞赛,可不可以推荐几本好书给我?
刘汝佳的《算法竞赛入门经典》很适合新手

acm用什么编程语言
Java同样是一个不错的选择,它的易学性和跨平台特性使得它成为初学者的首选,同时也能够满足比赛中的多种需求。Python则以其简洁明了的语法和强大的数据处理能力,成为许多编程新手和高级开发者都喜爱的语言。它非常适合快速原型设计和数据分析任务,使得参赛者能够更专注于算法的实现和优化,而不是花费大量...

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