硕士研究生专业是图像识别，模式识别方向的，刚刚入门，要学习哪些知识呢~请高手指点~

Question

数学基础，专业基础知识，自己的学习心得等等~~要是能分享下经验就更好了，但是请不要大段大段的从别的网页里直接贴文字~谢谢~

Answer 1

你好：
我觉得做图像的，最基本你对图像处理应该有一定的认识，图像处理（包括图像平滑去噪，图像锐化，图像分割，以及图像变换）等知识应该是模式识别的基础，这个我推荐你看冈萨雷斯的图像处理这本书，对于模式识别，迪达写的《模式分类》这本书比较权威，我觉得模式识别领域还是有很多东西可以挖掘的，毕竟他不像经典物理学那样有着固定完善的理论套路，很多书上的理论都是有自己的缺点有待改进的，你先学好书本上介绍的基本理论（如贝叶斯决策论，参数和非参数估计等等）学好了这些再去研究这些理论存在的问题。还有就是数学基础了，于模式识别相关的数学基础应该有：高等数学，线性代数，概率论，随机过程，最优化方法等等。你有数学基础，学这些应该不困难。
希望对你有用！

Answer 2

我本科是一个跟计算机毫无相关的工科专业，研究生是图像识别。 研一的时候自学了数字图像处理，图像分割，模式识别导论，还自学了matlab（主要是用里面的图像工具箱，当然也有可能用小波啊、神经网络啊）。 有了这个基础，你再开始看你所研究领域的相关论文，做算法。

Answer 3

你可以看看，冈萨雷斯的图像处理那本书，绿的那个厚书