mysql怎么用like检索字段中带有数字的语句？

Answer 1

MySQL LIKE 语法

LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：

WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern

在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。

LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配 pattern 中未出现的内容。而不加通配符 % 的 LIKE 语法，表示精确匹配，其实际效果等同于 = 等于运算符。

MySQL LIKE 大小写

MySQL LIKE 匹配字符时，默认是不区分大小写的，如果需要在匹配的时候区分大小写，可以加入 BINARY 操作符：

SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'

BINARY 操作符表示按照二进制进行比较，因此加上该操作符后，便可以严格区分大小写，因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的。

MySQL LIKE 中文字符匹配

由于数据存储编码问题，在某些情况下，MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外，往往还会返回许多不相干的数据。这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较：

SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'

提示

当在 LIKE 匹配时加上 BINARY 操作符后，则会严格区分英文大小写。因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候，就会遇到麻烦。为解决此问题，需要引入 MySQL 中的 UPPER() 与 CONCAT() 函数：

UPPER()：将英文字符串变大写，同UCASE()

CONCAT()：将多个字符串连接成一个字符串

语法如下：

UPPER(str)
CONCAT(str1,str2,...)


因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时，可以使用如下例所示的 SQL 语句：

SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')


在该 SQL 中，将搜索的字段及检索的内容都进行大写转换后，再进行二进制匹配。

LIKE 运算符的效率

LIKE 运算符要对字段数据进行逐一扫描匹配，实际执行的效率是较差的，哪怕该字段已经建有索引（a% 这种方式会用到索引）。当数据量较大时，要尽可能的减少 LIKE 运算符的使用，也没有太多优化的余地。

Answer 2

匹配IP:
select * from `domain` where domain REGEXP '^[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}$';
二、正则模式
由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符（或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词）。
扩展正则表达式的一些字符是：
“.”匹配任何单个的字符。（单字节字符）
一个字符类“［...］”匹配在方括号内的任何字符。例如，“［abc］”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围，使用一个“-”。“［a-z］”匹配任何小写字母，而“［0-9］”匹配任何数字。
“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如，“x*”匹配任何数量的“x”字符，“［0-9］*”匹配的任何数量的数字，而“.*”匹配任何数量的任何东西。
正则表达式是区分大小写的，但是如果你希望，你能使用一个字符类匹配两种写法。例如，“［aA］”匹配小写或大写的“a”而“［a-zA-Z］”匹配两种写法的任何字母。
如果它出现在被测试值的任何地方，模式就匹配（只要他们匹配整个值，SQL模式匹配）。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
为了说明扩展正则表达式如何工作，上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写：
为了找出以“三”开头的名字，使用“^”匹配名字的开始。
FROM ［user］ WHERE u_name REGEXP ‘^三’;
将会把u_name为 “三脚猫”等等以“三”开头的记录全找出来。
为了找出以“三”结尾的名字，使用“$”匹配名字的结尾。
FROM ［user］ WHERE u_name REGEXP ‘三$’;
将会把u_name为“张三”，“张猫三”等等以“三”结尾的记录全找出来。
你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询：
FROM ［user］ WHERE u_name REGEXP ‘b{2}$’;
注意：如果是中文字符，可能在使用时需要注意一下。