Matlab中mean函数的使用

Answer 1

mean函数是求数组的均值。

语法

M = mean(A)

M = mean(A,'all')

M = mean(A,dim)

M = mean(A,vecdim)

M = mean(___,outtype)

M = mean(___,nanflag)

沿其运算的维度，指定为正整数标量。如果未指定值，则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。维度 dim 表示长度减至 1 的维度。size(M,dim) 为 1，而所有其他维的大小保持不变。

以一个二维输入数组 A 为例。如果 dim = 1，则 mean(A,1) 返回包含每一列中元素均值的行向量。

如果 dim = 2，则 mean(A,2) 返回包含每一行中元素均值的列向量。

当 dim 大于 ndims(A) 或者 size(A,dim) 为 1 时，mean 返回 A。

维度向量，指定为正整数向量。每个元素代表输入数组的一个维度。指定的操作维度的输出长度为 1，而其他保持不变。

以 2 3 3 输入数组 A 为例。然后 mean(A,[1 2]) 返回一个 1 1 3 数组，其元素是 A 的每个页面的均值。

outtype 输出数据类型

'default' double，除非输入数据类型为 single、duration 或 datetime，在此情况下输出为 'native'

'double' double，除非数据类型为 duration 或 datetime，在此情况下不支持 'double'

'native' 与输入相同的数据类型，除非

输入数据类型为 logical，在这种情况下，输出为 double

输入数据类型为 char，在这种情况下不支持 'native'。

均值

对于由 N 标量观测值组成的随机变量向量 A，均值定义为

说明

M = mean(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的均值。

如果 A 是向量，则 mean(A) 返回元素均值。

如果 A 为矩阵，那么 mean(A) 返回包含每列均值的行向量。

如果 A 是多维数组，则 mean(A) 沿大小不等于 1 的第一个数组维度计算，并将这些元素视为向量。此维度会变为 1，而所有其他维度的大小保持不变。

M = mean(A,'all') 计算 A 的所有元素的均值。此语法适用于 MATLAB R2018b 及更高版本。

M = mean(A,dim) 返回维度 dim 上的均值。例如，如果 A 为矩阵，则 mean(A,2) 是包含每一行均值的列向量。

M = mean(A,vecdim) 计算向量 vecdim 所指定的维度上的均值。例如，如果 A 是矩阵，则 mean(A,[1 2]) 是 A 中所有元素的均值，因为矩阵的每个元素都包含在由维度 1 和 2 定义的数组切片中。

M = mean(___,outtype) 使用前面语法中的任何输入参数返回指定的数据类型的均值。outtype 可以是 'default'、'double' 或 'native'。

M = mean(___,nanflag) 指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略 NaN 值。mean(A,'includenan') 会在计算中包括所有 NaN 值，而 mean(A,'omitnan') 则忽略这些值。

示例

矩阵列均值

创建一个矩阵并计算每列的均值。

A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]

A = 4 3

0 1 1

2 3 2

1 3 2

4 2 2

M = mean(A)

M = 1 3

1.7500 2.2500 1.7500

矩阵行均值

创建一个矩阵并计算每行的均值。

A = [0 1 1; 2 3 2; 3 0 1; 1 2 3]

A = 4 3

0 1 1

2 3 2

3 0 1

1 2 3

M = mean(A,2)

M = 4 1

0.6667

2.3333

1.3333

2.0000

三维数组的均值

创建一个包含 1 到 10 之间整数的 4 2 3 数组，并沿第二个维度计算均值。

A = gallery('integerdata',10,[4,2,3],1);

M = mean(A,2)

M =

M(:,:,1) =

9.5000

6.5000

9.5000

6.0000

M(:,:,2) =

1.5000

4.0000

7.5000

7.5000

M(:,:,3) =

7.0000

2.5000

4.0000

5.5000

数组页面的均值

创建一个三维数组并计算每页数据（行和列）的均值。

A(:,:,1) = [2 4; -2 1];

A(:,:,2) = [9 13; -5 7];

A(:,:,3) = [4 4; 8 -3];

M1 = mean(A,[1 2])

M1 =

M1(:,:,1) =

1.2500

M1(:,:,2) =

6

M1(:,:,3) =

3.2500

从 R2018b 开始，要计算一个数组的所有维度上的均值，可以在向量维参数中指定每个维度，或使用 'all' 选项。

M2 = mean(A,[1 2 3])

M2 = 3.5000

Mall = mean(A,'all')

Mall = 3.5000

单精度数组的均值

创建一个由 1 组成的单精度向量并计算其单精度均值。

A = single(ones(10,1));

M = mean(A,'native')

M = single

1

结果也是单精度值。

class(M)

ans =

'single'

不包括 NaN 的均值

创建一个向量并计算其均值，不包括 NaN 值。

A = [1 0 0 1 NaN 1 NaN 0];

M = mean(A,'omitnan')

M = 0.5000

如果不指定 'omitnan'，则 mean(A) 会返回 NaN。