解析：
正态分布完全由两个参数均数（μ）和标准差（σ）决定，μ是位置参数，描述正态分布的平均水平，决定着正态曲线在X轴上的位置；σ是形状参数，描述正态分布的变异程度，决定着正态曲线的分布形状。若σ固定而改变μ值，曲线沿着X轴平移，形态不变；若μ固定而改变σ，σ越大曲线越矮胖（B对），σ越小曲线越“瘦高”。
正态分布资料当μ恒定时,σ越大()
【答案】：B 解析：正态分布完全由两个参数均数（μ）和标准差（σ）决定，μ是位置参数，描述正态分布的平均水平，决定着正态曲线在X轴上的位置；σ是形状参数，描述正态分布的变异程度，决定着正态曲线的分布形状。若σ固定而改变μ值，曲线沿着X轴平移，形态不变；若μ固定而改变σ，σ越大曲线...
正态分布资料当μ恒定时,σ越大( )。
遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散（即曲线胖的意思）。
正态分布资料当μ恒定时,σ越大
【答案】：B正态分布又名高斯分布，若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ＝0，σ＝1的正态分布。
正态分布N(μ,σ)资料,当μ恒定时,σ越大,则
【答案】：B 在正态分布N（μ，σ）中，均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的扁平程度（胖瘦）。σ越小曲线越瘦；σ越大曲线越胖。故选B。
正态分布的位置参数是
【答案】：D 正态分布有两个参数，即均数与标准差（μ与σ），均数μ为位置参数，决定正态分布曲线所在的位置，标准差σ为形状参数，决定正态分布曲线的形态。若μ恒定，σ越大，则曲线越平坦，σ越小，曲线越陡峭。故选D。
正态分布计算公式?
正态分布有两个参数，即均数（μ）和标准差（σ）。μ是位置参数，当σ固定不变时，μ越大，曲线沿横轴，越向右移动；反之，μ越小，则曲线沿横轴，越向左移动。是形状参数，当μ固定不变时，σ越大，曲线越平阔；σ越小，曲线越尖峭。通常用表示标准正态分布。主要特点：1、估计频数分布一个...
正态分布中的μ、σ分别是什么意思啊?
（2） σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。 正态曲线下面积的分布规律：如果用其标准差作为衡量单位，则以均数为中心，正负1个标准差内，即（μ-σ，μ+σ...
...则关于正态曲线性质的叙述正确的是( )A.σ越大,曲线越“矮胖”;σ...
正态分布N（μ，σ2）曲线中，μ一定时，σ越大，曲线越“矮胖”；σ越小，曲线越“瘦高”，表示取值越集中．故选：A．
如何理解正态分布的μ和σ?
标准差越大，数据点相对于均值的分散程度就越大。标准差为0时，表示所有数据点都与均值重合，分布是一个点。标准差越小，代表分布越集中，数据点离均值越近。通过μ和σ，我们可以得到正态分布的概率密度函数。正态分布的形状由μ决定，而σ则决定了分布的宽度。例如，标准差较大的正态分布将会更加...
正态分布:σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。这是为嘛?
标准差越小，图像就越高越细，你认为这是不稳定的表现。的确，图像应该是低且粗才稳定，但其实稳定的意思是在离对称轴附近的值越多越稳定，即越集中在对称轴越稳定，稳定是指值稳定，而不是图像的形状稳定。
