设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0<x<1,0<y<2x0, 其他求:(Ⅰ...

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0<x<1,0<y<2x0, 其他求:(Ⅰ) (X,Y)的边缘概率密度fX(x),fY(y);(Ⅱ)Z=2X-Y的概率密度fZ(z).


(I)
关于X的边际密度函数时就是对于f(x,y)的联合密度函数关于Y求积分,
从而有:
关于X的边缘概率密度fx(x)=
+∞?∞
f(x,y)dy
=
2x0
dy,0<x<1
0        ,   其他
=
2x,0<x<1
0  ,  其他
  
关于Y的边缘概率密度fy(y)=
+∞?∞
f(x,y)dx
=
1
y
2
dx,0<y<2
0,          其他
=
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第1个回答  2021-11-25

简单计算一下即可,答案如图所示

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0<x<1,0<y<2x0, 其他求...
(I)关于X的边际密度函数时就是对于f(x,y)的联合密度函数关于Y求积分,从而有:关于X的边缘概率密度fx(x)=∫+∞?∞f(x,y)dy=∫2x0dy,0<x<10 , 其他=2x,0<x<10 , 其他 关于Y的边缘概率密度fy(y)=∫+∞?∞f(x,y)dx=∫1y2dx,0<y<20, 其他=<...

已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0<x<1,0<y<2x 0,其他...
而,Z=X+Y 根据概率的加法公式: P(X+Y) = P(X) + P(Y) - P(XY) 可得 ①当0<x<1,0<y<2x 时,fz(z) = fx(X) + fy(Y) - f(x,y) = 2x+1-1 = 2x ①当x与y不能同时满足 0<x<1,0<y<2x 时,fz(z) = fx(X) + fy(Y) - f(x...

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={1,0<x<1,0<y<2x0,其他
如图

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={1,0<x<1,0<y<2x0,其他
如图

...变量X,Y概率密度为f(x,y)=1,0<x<1,0<y<2x 0,其他。 求Z=2X-_百度...
根据我的理解,是这样的,x取值(0,1),y取值(0,2x),假设x取值0.8,则y取值0.1,符合题中的取值范围,则Z的取值范围为(0,2)之间,所以z的取值分为三个阶段,z<0,0<=z<2,z>=2 这道题,我从网上看到过两个答案,一个是你这样的,一个结果是2(1-z\/2),所以我还不知道哪个...

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)= {1\/2,0<x<1,0<y<2 0,其 ...
fx(x)=∫(0~2) 1\/2 dy =1 (0<x<1)E(X)= ∫(0~1) x dx=1\/2 E(X^2)=∫(0~1) x^2 dx=1\/3 D(X)=1\/3-1\/4=1\/12

二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=ax,0<=x=<y,o<=y<=1;0,其他...
具体回答如图:二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1 0<x<1 y的绝对值<x 0 其他...
如图,黑色区域 求 fy(y)=∫(|y|~1)f(x,y) dx 然後 fx|y(x|y)=f(x,y)\/fy(y)

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=2,0<=x<=1,0<=y<=x,f(x,y...
见图

设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)=ay,0<x<y,0<y<1,0,其他
a=3,对X的边缘概率密度为3\/2,对Y的边缘为3y^2;X的边缘*Y的边缘=9y^2\/2不等于联合密度,所以不独立。

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