c++ 请问O(nlogn), O(1)分别指什么
O(1)时间复杂度是常量,比如没有任何循环,语句的执行时间恒定常量。至于O(nlogn),是说算法的时间复杂度是nlogn的倍数,比如若一个排序算法的复杂度是O(nlogn),那么对于n个要排序的数,执行时间应该是nlogn的倍数。这些是和具体编程语言无关的,这些内容最好找本算法的书来看。
算法的优劣与算法描述语言有关,但与所用计算机无关对吗?
对的,算法对于一个软件优劣而言是非常重要的,而与计算机本身无关,但有一点,注意适用平台
c语言中 算法是什么 与编程图形界面有什么关系
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time Complexity)。时间复杂度用“O(数量级)”来表示,称为“阶”。常见的时间复杂度有: O(1)常数阶;O(log2n)...
算法和程序语言有何区别?
算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。程序语言(programming language),是用来定义计算机程序的形式语言。...
北大青鸟设计培训:怎样才能提高Python运行效率?
有时,你用一种诸如Python这样的语言编写应用,再以C++这样的语言运行你的应用,这在运行的角度来说,是可行的。关键在于,你想你的应用完成什么事情,而你的主机系统能提供什么样的资源。3.关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务,但是对于一些时间敏感的任务,它的表现经常不尽人意。使用C\/C++...
4.什么叫算法?算法必须具有哪些性质?如何衡量一个算法的好坏?算法与...
衡量一个算法的好坏主要是通过时间复杂度和空间复杂度来衡量的。时间复杂度是算法的时间量度,记作T(n) = O(f(n)),空间复杂度是算法所使用的存储空间量度。此外,算法的正确性也是一个重要的衡量标准。算法与程序有所不同。程序是用特定编程语言编写的,可以被计算机执行;而算法是一系列解决问题的...
c++请问O(nlogn), O(1)分别指什么 我知道O(n)指线性
O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时\/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。
对于算法的时间复杂度为f(n)这个问题的规模是什么意思
算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的规模,还与输入实例的初始状态有关。算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始。经过一系列有限而清晰定义的状态,最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些...
算法时间复杂度曲线怎么画
4、将数据绘制成曲线图,横轴为输入规模,纵轴为算法执行时间。画算法时间复杂度曲线需要有一定的编程和数学基础,同时需要对算法的时间复杂度有一定的了解。在实际应用中,可以使用一些专业的工具和软件来绘制算法时间复杂度曲线,例如Python中的matplotlib库、R语言中的ggplot2库等。
用不同的编程语言来完成同一个任务,运行速度和执行效率一样吗
不同编程语言的执行效率是不一样的,因此完成同样的任务花费的时间也有所不同,有的时候甚至可能差别很大。通常认为C\/C++这类底层语言执行速度是最快的,其次是Java、C#等中间语言,然后是Python这种“比较慢”的解释型语言。