怎样用MATLAB编程，读入一张图片中的结构数据，判断每个单元网格的颜色

Question

判断每个单元网格的颜色， 用表示该颜色的数字来表示该单元网格点， 例如用蓝色表示皮肤、 用黄色表示骨骼、用绿色表示大脑等，这样就形成了对应于每一点的数据文件。

Answer 1

有两种方法。
第一是，假设这是一张rgb的图，你用a=imread('a.jpg','jpg')打开，并用imshow(a)或者Image(a)打开，可以利用figure窗口中的取点工具获得每一种颜色的rgb值，在纸上记下来。然后建立一个与a同大小的矩阵m，对矩阵a进行搜索，其中a(i,j,1)，a(i,j,2)，a(i,j,3)分别对应某个像素点的rgb值，利用上面记下的数据，如当为（255，20，13）时，对应的数字为5，就可以设置m(i,j)=5。利用这个方法就可以得到对应每一点的矩阵了。
第二个，先利用rgb2gray()，将其转换为灰度图，因为这样每个点只对应一个灰度数据而已。然后利用a(i,j)，即(i,j)对应的灰度来区分不同的颜色，也可得到相应的矩阵。