matlab 中怎么解决下面的方程,未知数是abcde 怎么用最小二乘法做,哪位大侠帮帮忙啊

'0.9989=a+b+c','0.9986=a-b+c','0.0041=a+d','-0.0034=a-d','0.0020=a+f','0.0051=a-f'

你的问题是不是有些问题,最后两个方程中的f应该为e吧
问题不难,直接根据最小二乘原理构造目标函数,然后求导等于0,解方程组即可
运行下面的的程序直接输出abcde
syms a b c d e
fun=(0.9989-(a+b+c))^2+(0.9986-(a-b+c))^2+(0.0041-(a+d))^2+(0.0020-(a+e))^2+(0.0051-(a-e))^2;
da=diff(fun,a);
db=diff(fun,b);
dc=diff(fun,c);
dd=diff(fun,d);
de=diff(fun,e);
S=solve([char(da),'=0'],[char(db),'=0'],[char(dc),'=0'],[char(dd),'=0'],[char(de),'=0'],'a,b,c,d,e');
a=S.a,b=S.b,c=S.c,d=S.d,e=S.e
运行结果:

a =

71/20000

b =

3/20000

c =

622/625

d =

11/20000

e =

-31/20000
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
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如何在matlab用最小二乘拟合求方程参数a b,已有x,y数据集,方程如图
1.将原问题转换为一个优化问题,就是使拟合得到的结果和实验测量值之差的平方和最小,此时您可以调用MATLAB优化工具箱的所有函数,最这个目标进行优化,比如fmincon,ga,lsqnonlin等。2 将问题看成一个超静定方程组,也就是说一组已知数据构成一个方程,如果有n测量数据就构成n组方程,此时fsolve函数可...

matlab 非线性最小二乘法程序,请大侠帮我修改,编个正确的程序,非常感 ...
1、对于非线性拟合函数(如指数函数等)用lsqcurvefit()函数的精度要比 nlinfit()函数要低。对于本例,用lsqcurvefit()函数nlinfit()函数0.95861,而nlinfit()函数nlinfit()函数0.99905。2、自定义函数curvefun1(a,x)定义不够合理,还需要加一个绝对值符号,即f=abs((a(1).*x.^a(2)...

MATLAB中5元一次方程:a*x+b*y+c*z+d*u+e*v=f。已知系数矩阵abcde和列...
regress采用的就是最小二乘法 [x y z u v]=[10.1988 -0.8053 0.0757 -2.3178 0.0435]BINT 是置信区间

如何用最小二乘法求解线性方程组
而用最小二乘法是为了得到一个解,使其在每个方程中的误差之和达到最小 但每个误差有正有负,因此我们就以“偏差的平方和最小”为原则 具体的计算方法为 设矩阵A为矛盾方程组的系数矩阵 b为其等号右边的数值矩阵 则方程组用矩阵可表示为AX=b 两边同时左乘A的转置矩阵 即A(AT)X=(AT)b ...

怎么用MATLAB比较两个行向量中相同位置的元素
写个for循环。初始sum=0.按位取出两个向量的每位,然后做“与”运算,如果结果为1就将sum自增1 遇到0就将sum归0 或者直接使用bitand,然后统计连续1的个数就行了

如何在matlab用最小二乘拟合求方程参数a b,已有x,y数据集,方程如图
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