我有大概五万张图片需要处理,图像处理的函数已经编好了,现在还有两个问题请高手解决:1、求一段MATLAB图像批量处理的代码,让计算机自动读取并处理这些图片 2、我的函数里每次都会产生15个变量,我希望每处理完一张图片后得到的函数值都可以自动保存到一个EXCEL表格里,当然还希望生成一个变量存储每次被处理图像的名字,函数应该怎样改进。到最后我需要的就是这个维数为50000*16(包括图像名)EXCEL表格里的数据。请高手帮忙,分不多,谢谢。
求一段MATLAB图像批量处理和数据的存储的代码
首先保证要处理的图像文件名为数字序列,例如photo-1,photo-2,……Start name=zeros[50000,20];%文件名矩阵 numb=zeros[50000,15];%需求数据矩阵 for i=1:50000 filename=strcat('filepath\\','photo-',int2str(i));%生成文件名 name(i,:)=filename;%保存文件名 I=imread(filename,'jpg'...
求一段matlab批量处理图片的代码
给个思想:用一个串如:filename = '.jpg'存储公用图片文件名部分,在用数字和他合并,形成新的文件名,用个循环,每次更新文件名,依次打开就行了;
MATLAB科研图像处理——图像序列和Stack的读写
图像序列的处理处理图像序列时,首先需获取文件夹中所有.tif图像的名称。MATLAB示例代码(R2019a)如下:fileList = dir('*.tif'); % 获取图像文件列表将图像缩小后,用uint16类型(保留原始位深度)保存,同时通过disp函数展示存储进度:for ii = 1:length(fileList) % 图像缩小和保存操作 % ...
利用matlab批量读入excel表格并对数据进行线性插值,然后再批量存储到本...
4. **保存结果**:将处理后的数据存储至新的 Excel 文件中,此文件将被保存到指定的本地文件夹。具体实现代码如下(示例):matlab 设置文件路径 folderPath = 'C:\\Temp';files = dir(fullfile(folderPath, '*.xlsx')); % 假设使用.xlsx格式 fileCount = length(files);循环处理每个文件 for ...
matlab中怎样批量提取文件中数据并赋值给新数组,并另外存储新生成的数...
如果是取连续的一些数据,比如说 B(m,:)=A(i,:)取A的第i行存放在B的第m行中 但是如果不连续 ,而是离散的一些数据就必须知道它的下标了 B(m,n)=A(i,j)讲A的第i行,第j列存放在B(m,n)位置上。
MATLAB动态绘图、展示并保存的一种方法
MATLAB中实现动态绘图并保存的常用方法是通过imwrite函数结合其他辅助函数。这个过程涉及到获取图像帧、转换图像格式以及设定GIF动画的播放特性。主要用到的函数包括:1. getframe:用于捕获图形窗口或坐标区的内容作为动画帧。2. frame2im:与getframe配合,获取与帧相关的图像数据。3. rgb2ind:用于将RGB图像...
matlab中的imwrite函数怎么用
即图像数据)写入指定文件,并允许通过params参数调整图片的压缩参数,以控制图片质量和大小。默认情况下,不设置params参数时,函数会根据图像格式自动选择一个压缩设置。总结来说,imwrite函数是MATLAB中处理图像数据存储的重要工具,通过灵活设置参数,可以轻松将图像保存到所需的文件路径和格式中。
用matlab如何读取30幅图像,如1bmp,2bmp,3bmp...。经过图像处理后,显 ...
用imread读取,比如说J=imread('D:\\1.bmp')然后打开workspace,里面自动存储了每个像素点的像素值,如果是灰度图像就是灰度值,如果是RGB图像就是R,G,B值,你可以定义一个二维数组来存这些数据。
Matlab实现数据的批量读取与FFT处理
1. 读取文件:批量读取所有 txt 文件。2. FFT 处理:对获取的信号进行 FFT 处理。3. 数据提取:提取特定频率点的幅值信息。4. 保存数据与图片:将处理结果和图片保存到指定位置。【代码解读】第一步:读取文件。对于 txt 文件,使用 MATLAB 的 `textscan` 函数读取数据。如果数据是存于 Excel 文件...
如何在python中读写和存储matlab的数据文件
matlab文件名 matfn=u'E:\/python\/测试程序\/162250671_162251656_1244.mat'data=sio.loadmat(matfn)plt.close('all')xi=data['xi']yi=data['yi']ui=data['ui']vi=data['vi']plt.figure(1)plt.quiver( xi[::5,::5],yi[::5,::5],ui[::5,::5],vi[::5,::5])plt.figure(2...