我要写一篇论文，是关于PCA, 2DPCA, MPCA, KPCA四种主成成分分析，在人脸识别中的比较

Question

请高手给我PCA, 2DPCA, MPCA, KPCA的算法介绍，及各个matlab源文件（用最小近邻分类方法，使用ORL人脸库，比较跟种算法的识别率！！！！）
pca是不是就这四种，kpca是不是 核pca，我不太懂，马上要交了，请各位大侠救命！！！！，在线等！！

Answer 1

直接要源文件啊。。。这个复杂2DPCA为2维PCA，Mpca不晓得是什么，Kpca为核PCA，你懂了PCA，那其他三种很好写，你找论文，很好搜的。PCA很简单的，比如每个数据是列向量，样本组成一个矩阵A，先求协方差矩阵，B=cov（A‘），然后特征值分解eig函数，[m,n]=eig(B),其中m，n是特征值和特征向量。。后面就不用说了吧。