理解TCC事务模式,我们首先需要明确它由三个阶段组成,即Try、Confirm、Cancel。TCC模式最早由Pat Helland于2007年提出。它在分布式事务领域提供了一种灵活且高效的方式。
TCC模式在设计上有三个核心角色,与经典的XA分布式事务类似。在实际业务中,如银行跨行转账场景,转出(TransOut)和转入(TransIn)分别部署在不同的微服务中。一个典型的成功TCC事务时序图展示了这一过程。
要实践TCC事务,首先需要选择合适的框架。当前主流的开源框架多为Java语言,如seata,但本文示例采用Node.js,并使用了dtm框架,其在分布式事务支持方面表现优异。接下来,我们将详细探讨TCC模式的三个阶段。
编写Try、Confirm、Cancel的处理函数是关键步骤之一。在完成各个子事务处理函数后,紧接着启动TCC事务并执行分支调用。至此,一个完整的TCC分布式事务就构建完成了。
假设在转账过程中,转出方成功,但转入口遇到异常,如用户账户问题,返回失败,这就是TCC事务的回滚场景。时序图能直观展示这种差异,即某个子事务失败后,会回滚全局事务,并调用Cancel操作,确保所有子事务回滚。
关于Confirm和Cancel失败的情况,深入思考TCC模式的读者可能会提出疑问。通常,第一阶段锁定资源,保证Confirm/Cancel执行。如果确认或取消阶段失败,可能是临时错误(如网络故障、应用或数据库故障),进行重试后一般会成功。业务失败情况较少见,属于程序逻辑错误,需要开发人员修复。
总结而言,通过本文的介绍,我们不仅了解了TCC模式的基本理论,还通过实例掌握了编写TCC事务的过程,包括正常成功和失败回滚的情况。读者对TCC有了深入理解。
对于分布式事务的更全面知识,请参考《分布式事务最经典的七种解决方案》。本文示例基于yedf/dtm项目,支持多种事务模式,包括TCC、SAGA、XA、事务消息,并跨语言支持多种编程语言,如golang、python、Java、PHP、nodejs等。项目提供子事务屏障功能,有效解决幂等、悬挂、空补偿等问题。
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