数学建模中灵敏度分析怎么用?有什么优缺点?
一般来说Lingo做出来的灵敏度分析能够达到一个比较理想的程度,不过还是要根据模型本身来研究,建议你在开始之前先学习一下《数值分析》,对建模的灵敏度分析很有用哈,再根据《数值分析》的方法,对M-C（蒙特卡罗）方法进行灵敏度分析,你会很快掌握~建议使用的数学工具还有：MATLAB,SPSS ...
数学建模中灵敏度分析怎么用?有什么优缺点?
一般来说Lingo做出来的灵敏度分析能够达到一个比较理想的程度，不过还是要根据模型本身来研究，建议你在开始之前先学习一下《数值分析》，对建模的灵敏度分析很有用哈，再根据《数值分析》的方法，对M-C（蒙特卡罗）方法进行灵敏度分析，你会很快掌握~~~建议使用的数学工具还有：MATLAB,SPSS ...
数学建模中有什么好的数据处理方法,尤其是量大的数据
你是要做统计吗？对大量数据的处理统计，spss是个很强大的统计软件，只要你将excel中的数据导入spss，然后选择你要处理的方式，软件自动帮你解决。至于lingo，是做优化的好帮手，而MATLAB虽然也具有统计处理数据的功能，但是没有spss强大，不过用来解微分方程是很合适的。另外，如果你不会用spss，觉得学起...
数学建模中,数据量超大的问题,有什么好的方法进行优化?lingo运行9小 ...
我感觉常用的还是第二种吧，因子分析，或主成分分析，这是主要的降维方法。如果是线性问题，可进行系数显著性检验，不显著的变量全给去除，有时候也算是个方法吧。大数据量的问题建议用spss，可能会更方便些。
数学建模 用什么程序、什么语言好 模拟启发式算法的
lingo主要用于解方程组~spas打错了，应该是spss，不过读起来是spas的音，上面提到过~mapple也打错了，是maple，据说很牛掰，但是我没用过，貌似超过matlab，但是在大学教师这一层面看，会用的不多，所以不一定有人教你用~p.s. 我的文库里有我们队10年国赛国一论文，topsis和svm都是用matlab做的，...
数学建模要求需要学会的软件有什么?
数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS。数学建模为一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。数学建模用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象...
关于数学建模软件的选用
spss是统计软件，功能和sas很接近，spss应该更简单吧，求解一些统计模型（比如线性回归、时间序列、聚类分析……）的参数估计，很好用 lingo是优化软件，是lindo的升级版，所有优化问题它都可以解决，而且甚至灵敏度分析也做出来给你看，反正是很好的优化软件，甚至动态规划也可以在里面做 maple据我所知也是...
数学建模要学哪些知识?还请大牛帮忙解答,希望能给出一些具体的建议,比 ...
这问题我们可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多个不同软件包编程求解 2 建模的过程、方法 数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。但一般来说，建模主要涉及两个方面：第一，将实际问题转化为理论模型；第二，对理论模型进行计算和分析...
数学建模竞赛处理大量数据技巧
以全国大学生数学建模竞赛题为例，数据处理软件Excel、Spss、Matlab在数学建模中的应用及其重要性。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学建模论文
数学建模教学当中的地位摘要:数学,建模,教学,主导当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言,把它表述为数学式子,也就是数学模型,然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验。这个建立数学模型...
