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Question

Radial basis functions [101] & [102], self organizing maps [103], Hopfield networks [104] can be used for different computational aspects in Image registration. Heng Liua, Jingqi Yan,David Zhang [105] have proposed a three-layer neural network to determine the registration matrix for 3D surface Image registration. Min Li, Wei Cai, Zheng Tan [106] describe an application of pulse-coupled neural network to multi-sensor image fusion problem based on the use of image regions. Lifeng Shang, Jian Cheng Lv, Zhang Yi [107] have used principal component analysis (PCA) neural network for CT-MR and MR-MR registration. J. Zhang , Y. Ge , S.H. Ong , C.K. Chui b, S.H. Teoh , C.H. Yan [108] have described a 3D surface-based rigid registration system for image-guided surgery on bone structures.

Answer 1

101]的径向基函数及[102],自组织地图[103],[104]本网络可以用于不同的计算方面的图像配准。亨Liua,Jingqi燕,大卫张[105]提出了构建的三层神经网络来确定矩阵对三维表面图像登记注册。分钟,魏Cai,郑和李谭[106]描述的一个应用pulse-coupled神经网络对多传感器图像融合问题的基于图像区域的使用。利峰商、剑程Lv,张艺谋[107]用主成分分析(PCA)神经网络和MR-MR为CT-MR登记。陈汉宾接驳曹碧珍、锗、悬悬‘翠b,所以、邱智贤燕[108]已经描述了一个三维surface-based图像引导外科系统刚性登记在骨结构。

Answer 2

[101]的径向基函数及[102],自组织地图[103],[104]本网络可以用于不同的计算方面的图像配准。Liua,Jingqi 张大卫[105]提出了构建的三层神经网络来确定矩阵对三维表面图像登记注册。Cai,和李谭[106]描述的一个应用pulse-coupled神经网络对多传感器图像融合问题的基于图像区域的使用。商利峰商、程剑Lv,张艺谋[107]用主成分分析(PCA)神经网络和MR-MR为CT-MR登记。陈汉宾接驳曹碧珍、锗。邱智贤燕[108]已经描述了一个三维surface-based图像引导外科系统刚性登记在骨结构。