什么是均值滤波？

Answer 1

在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。

中值滤波器在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。

扩展资料：

注意事项：

噪声类型是‘salt & pepper’ 一定注意空格的位置 这里比较严格。

当噪声类型是’salt & pepper’的时候，第三个参数的意思是噪声密度，比如0.1，那么总像素个数的10%为黑白点，当然是黑点还是白点都是随机的。

在图像处理领域，影响图像质量的噪声主要有指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声等。其中椒盐噪声的去除是图像处理里面一个研究很久的课题，出现最早的有效方法是中值滤波，是一种非线性滤波方法，对图像的所有像素点均进行处理，改变了图像中真实的像素点，这是传统中值滤波的一个重大缺点。

参考资料来源：百度百科-椒盐噪声

参考资料来源：百度百科-中值滤波

参考资料来源：百度百科-均值滤波

Answer 2

均值滤波是一种常用的数字图像处理技术，用于平滑图像并减少图像中的噪声。在均值滤波中，对图像中的每个像素，取其周围邻域内像素的平均值来代替原始像素值。这样可以有效地减少图像中的高频噪声，使图像变得更加平滑。
均值滤波通常用于去除图像中的背景噪声，但它也可能导致图像细节的损失。因此，在应用均值滤波时，需要根据具体的图像处理需求和噪声特性来选择合适的滤波参数和方法。