我现在在做多元回归分析，已得出两个回归系数，我想再验证这两个回归系数之间是否具有显著性差异，怎么
我现在在做多元回归分析，已得出两个回归系数，我想再验证这两个回归系数具有显著性差异，因为我想证明这两个因变量对自变量的影响是不同的，也就是影响具有差异性。该怎么做？用SPSS能做到吗？比如我得到两个系数是0.23，一个0.35，怎样对这两个系数的差别做显著性检验？？求帮忙！
怎么没人回？？
看后面的SIG值，小于0.05说明显著。
具体见图。
要做显著性检验的话，只要考虑T统计量就可以了。
我考察调节效应，调节变量是分类变量，要分组各自进行逻辑回归，然后比较回归系数差，不会啊！！！
在做回归分析之前为什么要做相关性检验?
做回归分析之前要进行相关性检验的原因：1. 确保变量间存在关联。相关性检验的目的是确定两个或多个变量之间是否存在关系。回归分析是基于这种关系的预测分析，因此在进行回归分析之前，首先要确保变量间确实存在某种关联。如果变量之间没有相关性，那么回归分析可能无法得出有意义的结果。通过相关性检验，可以...
在做回归分析之前为啥要做相关系数检验?
在做回归分析之前做相关性检验的原因如下：1、相关分析相当于先检验一下众多的自变量和因变量之间是否存在相关性，当然通过相关分析求得相关系数没有回归分析的准确。如果相关分析时各自变量跟因变量之间没有相关性 ，就没有必要再做回归分析；如果有一定的相关性了，然后再通过回归分析进一步验证他们之间的...
多元线性回归中,t检验和pearson相关系数结果是不是会发生矛盾?
第一问：回归分析考虑了三个因素，有可能存在多余变量或者缺失变量导致系数不显著，这是非常正常的。因为你不能确定你模型设定的合理性，所以模型需要修正和完善 第二问：你只考虑管理成本和GDP增速，没有考虑其他变量，所以二者存在显著关系也是正常的 回归分析和相关系数只是分析数据的方式不一样，但是如...
回归直线方程中,相关系数多少才算拟合比较好呢
拟合曲线是一条标准的直线，是直线就会很容易得出他的方程，回归方程就是这条曲线的方程。方程一般有两个常数，离因变量近的是回归系数，加号或者减号后面的是截距。回归系数实在没有什么好说的，截距的问题多一些。对于有些试验来说截距似乎是非常正常的，截距大于零，可以理解为背景较参比高，截距小于零...
在多元回归分析中为何要进行多重共线性检验?
多重共线性是多元回归分析中特有的问题，简单回归中不存在此问题。由于各个变量所代表的是各种不同因素的信息，因此假定各自变量同其他自变量之间是无关的。但现实中这个假定往往不成立，若研究的自变量之间存在相关关系，则这种关系会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论。为了避免这个问题，就有...
多元回归分析得出估计回归方程后,如果其中一个系数应该是负的,但得出...
这个问题很常见，多半都是由回归变量的内生性造成的。处理起来有些麻烦，1）尽量的补齐影响应变量的变量，把它们作为回归变量加入方程里面。或者 2）采用Panel Data 模型，观察多期的样本数据，这个是现在主流的办法，改变不好解释的回归系数符号，屡试不爽。不过，这两种方法都要补充数据，都有一定的...
在回归分析中显示回归LINEST()函数返回误差值,请再核对输入区域是怎么...
如果存在以下一种或多种情况，LINEST 返回的输出可能是错误的：&8226;x 值的区域与 y 值的区域重叠。&8226;指定了零常数（将 LINEST 函数的第三个参数设置为 True）。替代方法案例 ：如果 x 值的区域与 y 值的区域重叠，LINEST 工作表函数将在所有结果单元格内生成错误的值。普通统计概率不允许 x...
回归分析的结果怎么看?
回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告 然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验 ...
什么叫回归系数?回归系数有什么作用?
回归系数可以用于分析自变量与因变量之间的趋势关系，并进行长期预测。例如，在经济领域，可以使用回归分析来研究收入和消费之间的关系，并根据回归系数来预测未来的消费水平。这些只是回归系数应用的一部分示例。在实际应用中，回归系数常常与其他统计指标和方法一起使用，以全面分析数据和问题。
spss做的多元回归分析中,相关系数的大小能不能说明两个变量对因变量的...
可以说明，看标准回归系数，直接用SPSS回归分析，就可以得出各个自变量与因变量的相关系数。多元回归分析中，首先要看X对Y有没有呈现出显著性影响，如果说自变量X已经对因变量Y产生显著影响(P< 0.05)，还想对比影响大小，可使用标准化系数( Beta)值的大小对比影响大小，Beta值大于0时正向影响，该值越...
