处理起来有些麻烦，1）尽量的补齐影响应变量的变量，把它们作为回归变量加入方程里面。
或者
2）采用Panel Data 模型，观察多期的样本数据，这个是现在主流的办法，改变不好解释的回归系数符号，屡试不爽。
不过，这两种方法都要补充数据，都有一定的工作量。
多元回归分析得出估计回归方程后,如果其中一个系数应该是负的,但得出...
这个问题很常见，多半都是由回归变量的内生性造成的。处理起来有些麻烦，1）尽量的补齐影响应变量的变量，把它们作为回归变量加入方程里面。或者 2）采用Panel Data 模型，观察多期的样本数据，这个是现在主流的办法，改变不好解释的回归系数符号，屡试不爽。不过，这两种方法都要补充数据，都有一定的工...
多元回归模型 相关性分析时其中一个自变量和因变量不显著,但是回归分析...
答案如下：1、这个当然可以理解。因为X与Y的相关系，只是考虑两个变量之间的线性问题，只用这两个变量的数值进行计算;而你做多元回归，是控制了另一个变量，是假定其它变量不变的条件下，分析X与Y之间的关系。2、spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系，虽然你可以在分析时一次放...
SPSS相关性分析时变量负相关,为什么回归是正相关?
SPSS相关性分析时两变量负相关，回归分析却是正相关，解释如下：pearson相关分析在spss中的作用是简单地考虑变量之间的关系。 尽管可以在分析过程中同时放置多个变量，但是结果是两个变量之间的简单关联，也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量。但是，回归是不同的。 回归的结果是对进入回归方程的所...
多元线性回归怎样把负的系数变为正的?
如果这个回归因子的显著性不高的话，你可以通过增加或者减少回归因子来达到目的，增加一个显著性比它高的正向显著回归因子，或者减少一个显著性比它低得负向显著回归因子，都可能使得回归系数从正的变成负的。这样的话，其实你这个回归因子本身就不显著，一般来说是可以忽略掉它的。
二元回归方程其中一个系数 T值检验为负数 P值检验显著怎么回事? 能...
如果是两侧的t-test取绝对值就可以，如果是单侧的右侧取正值，左侧取负值。如果t值为负，两侧t-test取t值的绝对值查表，右侧t-test直接通过，左侧的t-test用得到的t值查表。
回归系数如何确定?
回归系数的经济意义 回归系数的经济意义是指回归方程中自变量与因变量之间的线性关系的程度和方向。具体来说，在回归方程式中，斜率b称为回归系数，表示自变量X每变动一单位，因变量Y将变动多少个单位。回归系数的经济意义可以为我们提供重要的政策分析和预测工具。例如，如果政府想要制定一项政策来提高国家的...
想请教一下spss结果的分析(多元逐步回归分析)~~
回归方程里面有两个自变量，分别是生产总值、第二产业，但是你的结果中有各种不一致，比如从模型汇总中 可以看出 模型1显著，而模型2不显著，然后从模型的方差分析中可以看出两个方差分析模型都显著，但是从回归系数表可以看出，模型1中只有一个生产总值的变量时 对因变量影响显著，但是模型2加入一个新的...
一元回归方程和多元回归方程中同一自变量的回归系数正负号不一致是正常...
但是控制教育变量后（多元回归，再加入教育变量），却发现“性别是女性”这项前面的系数变成正的了，这意味着“在同样的教育条件下，女性的记忆力更强“，而第一个一元回归之所以会得出女性的记忆数目少（系数负）的结论，是因为中国平均而言，女性的受教育程度低。也就是说，我们的第一个回归漏掉了重要...
求教!关于多元回归分析结果的问题!
回归方程有效，但拟合度不高并不矛盾，跟据这两个值可以判断，模型已选择的自变量中存在有效的，也存在无效的，同时也遗漏了变量。你还需要结合每个系数的t检验重新判断模型。当然还存在一种情况，在实际经济数据分析中，R方很难接近1，有0.3左右就不错了。在这种情况下就不要勉强了。当然越大越好 ...
回归方程ln函数系数可以是负数么
当然可以。比如回归方程y=A+Blnx(其中A、B为回归系数)，显然A、B取任意值都不会有问题。
