直方图统计的是灰度值出现的次数，可以不对图像做处理，直接显示直方图，这样它统计的就是灰度值的出现次数。例如：
x=imread('D:\ebook\lena.bmp');
x=rgb2gray(x);
imhist(x)
>> [conters,x1]=imhist(x);%%conters是各个灰度值出现的次数，x1是各个灰度值
>> [conters1,x11]=max(imhist(x))%%寻找最大值处
conters1 =
762
x11 =
153
conters1里面存的是各个灰度级的频数，x11里面是各个灰度级，如果把conters1和x11当做数组的话，那么x11数组中的序号1对应的灰度级就是0,2对应的灰度级就是1，所以只要找到conters1数组中你需要的百分之几*最大值的序号，直接减1后就是其灰度值
conters=imhist(x);%%该形式直接返回各个灰度级的频数
>> [m,n]=find(conters==0.5*762)%%找到你需要的频数,762为上面求的最大值
m =
107%%序号
n =
1
所以其0.5*762处对应的灰度值就是107-1=106
如何利用matlab程序编写求出直方图上最大值百分之x处的灰度值
x11 = 153 conters1里面存的是各个灰度级的频数，x11里面是各个灰度级，如果把conters1和x11当做数组的话，那么x11数组中的序号1对应的灰度级就是0,2对应的灰度级就是1，所以只要找到conters1数组中你需要的百分之几*最大值的序号，直接减1后就是其灰度值 conters=imhist(x);%%该形式直接返回各个...
求Matlab统计灰度值的代码
x11 = 153 conters1里面存的是各个灰度级的频数，x11里面是各个灰度级，如果把conters1和x11当做数组的话，那么x11数组中的序号1对应的灰度级就是0,2对应的灰度级就是1，所以只要找到conters1数组中你需要的百分之几*最大值的序号，直接减1后就是其灰度值 conters=imhist(x);%%该形式直接返回各个...
如何用Matlab画出灰度直方图?
r（10）=r（11）=r（12）=r（13）=r（14）=r（15）=1 将累积分布进行量化（量化时需要用到原始图像的灰度级数，这也是为什么前面需要说明的原因），量化后的灰度级用rq（i）表示，量化公式为rq(i)=ROUND(r(i)*15)，（说明：量化公式中的15等于原始图像灰度级数减1），可得：rq(0)=ROUND(...
如何让用matlab求出一幅图像的平均灰度?请给出具体程序,谢谢~
ave=sum(sum(I))\/(M*N); %ave为平均灰度。也可以直接用下面的一条语句：ave=mean(mean(I));
matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数
1、第一步，打开需要处理的图像，然后编写以下代码，见下图红框标注处，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，可以看到图像均衡的图片，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，画出平衡图片的直方图，在平衡前后对图片进行比较，见下图。这样，就解决了这个问题了。
matlab 怎么看一个灰度直方图
img=imread('myImg.jpg');my_hist=imhist(img);直方图的结果是一个向量，每一位对应一个统计数值，相应灰度值的像素个数直接访问就好了 nb_pixels=my_hist(x+1); % 比如 灰度值为x的像素个数 （注意要加1，因为像素值从0开始）。
MATLAB直方图的最大值和最小值
a是矩阵max(a)返回各列的最大值；min(max(a))返回这些最大值中的最小值。另外，max(a,2)返回各行的最大值。同理可以推出一系列相关的大小值。
matlab绘制直方图?
A(:)是将A写成一列（否则hist会分别对每一列进行统计）0:255就是分组。hist会将其分成256个组进行统计。分别为(-inf,0.5](0.5,1.5](1.5,2.5]...(253.5,254.5](254.5,inf)因为灰度图像是0-255的整数，因此这样正好统计出各灰度值的个数。n=hist(A(:),0:255)可以返回每个灰度...
matlab如何实现直方图规定化
程序在这边，就不贴实验图片了 clear all close all f= imread('2.jpg');I=double(f); [m,n]=size(I);H=zeros(1,256);for i=1:m for j=1:n H(I(i,j)+1)=H(I(i,j)+1)+1; %求各灰度级的像素数 end end s=zeros(1,256);t=zeros(1,256);for i=1:256 s(i...
matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数
1、第一步，打开需要处理的图像，然后编写以下代码，见下图红框标注处，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，可以看到图像均衡的图片，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，画出平衡图片的直方图，在平衡前后对图片进行比较，见下图。这样，就解决了这个问题了。
