高手能给个例子不，带有详细的运算公式的，网上下的好像都不行啊.......
追答给个简单点的吧，比如A地仓库，B地有仓库，但我的卖场是在C地，需要货物甲100，乙50，问我应该如何将货分配在A地和B地的仓库。你首先其实是对这个问题进行数学建模对吧，在这个数学模型中，你主要考虑的是成本，设为变量y。而你不妨假设你的成本主要来源于运输，不妨设AC距离为X1，BC距离为X2，单位距离甲货物的运输成本为Y1，单位距离乙货物的运输成本为Y2。A地有甲货物a1，乙货b1，B地有甲货物a2，乙货b2，那成本就是a1*X1*Y1+b1*X1*Y1+a2*X1*Y1+b2*X1*Y1.这就是一个典型的数学模型，而你对应的优化模型就是在一定的约束下minimize这个函数，在这个例子中，约束就是a1+a2=100，而b1+b2=50.这样你求解就可以得到优化后的结果。这样你明白否。
数学建模的意义何在
总之，数学建模作为一种科学的方法论，对于提升决策质量、优化资源配置以及促进跨学科合作具有重要意义。它不仅能够帮助我们更好地理解和解决实际问题，还能够促进科学的进步和发展。
数学建模建模意义
数学建模是一种独特的思考工具，它运用数学语言和方法，通过抽象和简化，将复杂的问题转化为可理解和解决的模型。这是一种强大的数学手法，旨在模拟和解释实际生活中的各种现象，无论它们是自然的（如自由落体）还是抽象的（如消费者的价值偏好）。形象地说，数学建模就像将数学家转变为科学家的过程，让他...
数学规划模型和优化模型有什么区别
因此，可以说优化模型是数学规划模型中一种特定的形式，用于解决最优化问题。
数学建模模型常用的四大模型及对应算法原理总结
在数据驱动的世界中，数学建模犹如一座桥梁，将复杂问题简化为易于理解的解决方案。四大核心模型——优化、评价、预测与统计，各自承载着独特的算法原理，让我们一窥其精髓：优化模型：线性规划（如同SPSSPRO中的实例）与非线性规划（目标函数的灵活处理），通过精准地寻求最优解，解决最优化问题。评价模型：...
数学建模的方法及意义
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在...
数学建模中的各种模型汇总
优化模型是数学建模的核心，涵盖多种具体模型。线性规划、整数线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划等，通过这些模型可以解决资源分配、物流优化、财务规划等问题。微分方程组模型如阻滞增长模型、SARS传播模型，用于描述动态变化过程。图论与网络优化问题包括最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大...
数学建模优化问题中 一般模型检验如何写
另一个就是模型的正确性，也就是你建的模型的结果是正确的。你可以用另一种很简单的方法论证你的结果，或者与你看到的文献中其他人研究的结果对比，从而得出你的结果正确性。希望能帮到你，我是数学建模爱好者，参加过数学建模国赛和美赛，还有很多比赛，有兴趣可以成为朋友哦 ...
数学建模,优化问题,有没有建模高手啊,给讲讲思路都行,重酬
这是数学建模的最优化问题，首先你要把所有的条件翻译成数学语言，思路如下：确定变量个数，把AB和CDE、人工的消耗关系写出来，再把成本关系写出来 这里的变量无非就是第一周和第二周A和B分别安排多少生产 注意变量的限制（约束条件）这里的工人人数有限制，所以A和B的产量都有限制 另一个需要注意的...
数学建模是干什么的
数字模型的概念：1、数学建模是一种使用数学语言、符号和模型来描述和解决实际问题的过程。它可以帮助我们理解复杂的问题，预测未来的趋势，优化策略，做出决策等。2、定义问题明确问题的本质和目标，确定需要解决的问题范围和限制条件。3、收集数据收集与问题相关的数据和信息，包括历史数据、调查数据、实验...
常用的数学模型有哪些?另外运用数学建模解题的关键点有哪些?
2. 识别核心问题：在实际问题中找出关键核心，围绕核心建立模型，如火箭助推问题中的质量变化规律，进而扩展到最优助推器数量的问题。3. 学习相关知识：掌握必要的数学知识，如运筹学、最优化理论，并通过实践提升建模能力。4. 团队合作：早期组队，明确分工，合作磨合，共同完善模型。5. 论文撰写：清晰、...
