f(x)
EX=xf(x)(这个利用奇欧性)=0；
DX=E(X^2)-(EX)=E(X^2);
E(X^2)=x^2f(x);这个计算主要利用变量替换，利用gamma 函数也可以本回答被网友采纳
正态分布均值和方差公式怎么求?
设正态分布概率密度函数是f(x)=[1\/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2\/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是：∫e^[-(x-u)^2\/2(t^2)]dx=(√2π)t.（*）积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域,所以略去不写了.（1）求均值 ...
标准正态分布的方差和均值怎么求?
对于一个标准正态分布X，它的方差是1（方差是指随机变量离其均值的平均距离的平方）。因此，对于X2，我们需要计算它的方差，即：Var(X2) = E(X4) - [E(X2)]2其中，E(X2)表示X2的期望值（也就是平均值），计算公式为：E(X2) = ∫x2 φ(x)dx这里，φ(x)表示标准正态分布的概率密...
正态分布的均值与方差怎么算?
计算正态分布的均值和方差的公式如下：均值：μ = ∑x_i \/ n 方差： σ^2 = ∑(x_i - μ)^2 \/ (n - 1)其中，x_i 表示样本中第 i 个数据，n 表示样本数据的个数，μ 表示均值，σ^2 表示方差。例如，对于一组数据{3, 4, 5, 6, 7}，计算其均值和方差如下：均值：μ = (3...
如何求标准正态分布的均值和方差?
X^3的期望是0因为X的分布是关于0对称的 X^4的期望要用到X^2服从卡方分布这个信息。X^2服从自由度为1的卡方分布，期望是1，方差是2. 代入公式就好。这两个数也可以根据期望和方差的定义利用积分算的。另外一种方法是利用矩生成函数算。标准正态分布的矩生成函数是e^{0.5 t^2}. E(X^p)就...
如何求服从标准正态分布的数据的期望值和方差?
把样本均值与总体均值之差标准化，除以σ\/√n，然后5也除以这个，因为这个标准正态分布关于Y轴对称。主要优势：由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般...
怎样求正态分布的平均值与方差
正态分布的方差是σ^2。 如果已知正态分布的数据样本，那么可以使用样本均值和样本方差来近似估计正态分布的平均值和方差。 样本均值（sample mean）是所有样本数据的平均值，公式为： x̄ = ∑(xi \/ n)其中，x̄ 表示样本均值，xi 表示第 i 个样本数据，n 表示样本数量。样本方差（...
如何求一个服从正态分布的随机变量的均值和方差?
首先从正态分布的概率密度入手 如果随机变量X服从标准正态分布，即X~N（0，1），概率密度为 f(x)=(1\/√2π)exp(-x^2\/2)……（随便一本概率统计的书上都有，在百度上输入方程真麻烦）其中exp(-x^2\/2)为e的-x^2\/2次方 定义域为（-∞，+∞）从概率密度表达式可以看出，f(x)是偶函数...
标准正态分布均值是为什么是0标准差为什么是1
在概率论和统计学中，正态分布是一种常见的连续随机变量分布，其概率密度函数可以表示为：f(x) = e^[-(x - μ)^2\/(2σ^2)] \/ [√(2π)σ]。这里的μ代表均值，σ^2代表方差。引入标准正态变量Z：z = (x - μ) \/ σ，可以将一般的正态分布转化为标准正态分布。我们来计算标准正...
怎样算正态分布的均值和方差?
方差：s²方差公式：s²=1\/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]注：x上有“-”，表示这组数据的平均数。资料扩展1、正态分布也称常态分布，是统计学中一种应用广泛的连续分布，用来描述随机现象。首先由德国数学家高斯发现，所以亦称高斯分布。2、期望值是随机...
标准正态分布期望、方差怎么计算?急!
x1+x2+...xn)\/n^2=D(x)\/n又因为D(x)等于nD(y^2),通过标准正态分布的积分运算可以求出D(y^2)=2，所以样本均值的方差为2,期望为n.(说明：E(x1)=E(x2)=...E(xn)=E(x),E(x)为总体。同样E(y^2)也是代表总体因为D(y)=E(y^2)-E(y)^2)综上：期望为n,方差为2 ...
