odds ratio（风险比），结果是否显著可以看sig。就是以一种样本为基础，其它的比之相比的风险。可以查阅一下统计学方面的书，就是一个比值，不是太难的。本回答被网友采纳
求助Stata多元Logit回归分析结果解释
因为你的q1有三个值，分别是1,2,3，回归结果就有三行数据。其中，在结果数据中，q1=2的情况最多，所以是基准输出，表中系数回归的结果，是相对于q=2进行比较的数据，值为正表示可能性比q=2大，反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。
求助Stata多元Logit回归分析结果解释
logistic报告回归结果的 odds ratio（风险比），结果是否显著可以看sig。就是以一种样本为基础，其它的比之相比的风险。可以查阅一下统计学方面的书，就是一个比值，不是太难的。
Stata-多元 Logit 模型详解 (mlogit)
基于概率的角度，多元 Logit 模型系数的解释更为直接。第 [公式]个解释变量的变化会导致第 [公式]个组别的发生概率发生相应的变动。通过计算边际效应，我们可以进一步分析解释变量对不同组别发生概率的影响，从而得出更直观的结果。多元 Logit 模型的应用实例通常包括各种社会、经济、教育等领域中的多类别选...
stata做logit回归分析的结果怎样看自变量是否显著
reg只提供回归分析，在出的结果里每个变量后面都有P值，P=0代表显著，P=0.01以下是1%显著水平显著，0.05是5%，0.1是10%，如要要T值可以ttest A之类的
求大神看stata做出的logistic回归结果
log likelihood是对数似然函数值，它是最大似然估量，跟你这里没有关系。异方差性在logit模型当中是无法避免的问题，可以证明方差为1\/NP(1-P)，所以你如果要符合标准的做必须用WLS，加权最小二乘法，一般很少有人在文献里会去用罢了因为繁琐。直接用怀特稳健估计就行。x1等变量都比较显著。
Stata学习笔记——非线性回归代码及解读
二元Logit回归的常用代码和结果解读包括：P值表示模型整体显著性，Coef表示自变量的影响程度，几率比表示自变量变化时因变量的概率变化。边际效应分析可以计算自变量变化对因变量概率的具体影响。多元Logit回归的代码和结果解读包括：样本数量，模型整体显著性，拟合优度，自变量的影响程度和显著性。R²表示...
stata做的logit模型结果看不懂~~哪位大仙帮帮忙~~~
z就是线性OLS中的t值，P>|z|就是检验变量显著性的概率，z绝对值>2 or P<0.05就显著.
什么是多元选择 logit 模型?在stata中怎么实现回归
在stata中多元的logit命令是：mlogit y x，base（1）y是你的因变量 x你的自变量 base（1）的意思是你选择第一选项为参照项
求大神帮忙解读stata的logistic回归结果
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Logit模型结果的3种解读方式 | 你的论文炫了几种?
Logit模型的回归结果解读可从以下三种方式入手：几率、几率比和边际效应。首先，几率(odds)指的是事件发生的概率与事件不发生的概率之比。对于掷骰子而言，点数为6的几率(odds)为1\/5，代表在所有结果中，点数为6的结果出现的相对频数。Logit模型中的“Logit”表示对数几率，即对数(odds)。等式左边为对数...
