这个问题往深了说可能会很复杂，我这里简单说说我的理解吧。
我们一般说的或者建议大家的都是说尽量在matlab里面避免用for因为它慢，但其实更准确地说是它不慢而是矩阵运算更快。因为matlab优化了它的矩阵和向量运算，所以相对for来说，如果能将for化为矩阵运算就能充分利用matlab为我们做的优化，所以从这个角度来说，我们要避免用for，因为相对来说它是慢的，它没被优化；
for本身如果比较起C++里的for我估计也是慢的，因为matlab是解释执行的，这肯定有消耗；
最后，从我这个写过各种matlab程序的人来看，有时for还是不可避免的，纵然有时我知道我可以通过矩阵化避免用for，但考虑到开发速度，我可能还是会在那些对速度要求不高的程序里用for，因为那样开发快。
希望能帮到你。
matlab中for循环为什么会慢
因为matlab优化了它的矩阵和向量运算，所以相对for来说，如果能将for化为矩阵运算就能充分利用matlab为我们做的优化，所以从这个角度来说，我们要避免用for，因为相对来说它是慢的，它没被优化；
matlab处理循环特别慢的问题
与电脑有关的，高配置的电脑当然运行快，但是应该从程序本身解决问题，你说用了两个for循环就这样，应该是循环内部代码的问题或者是循环处理的数据太大，建议修改程序
matlab处理for循环特别慢 怎样处理
matlab尽管本身具有处理循环的能力，但是它的内部机制对于循环的支持并不好，执行速度会比较慢。要解决这个问题，解决方法有：1、采用向量方式对数据进行处理。2、采用C语言与Matlab的混合编程。
求各位大侠帮我看个matlab程序,关于for循环的
2.由于计算的幂次太高，而且计算的式子太长，所导致当k>=7时，计算变得非常缓慢，但是当时间足够长时候，也是能计算出来的。3.建议采用数值积分，这样符号积分的代价太大。
为什么我用matlab编得程序运行得那么慢,就是几个循环而已。
因为你的句子后面没加分号，matlab会把结果打印到command window里。这个非常费时间。test(p,q)=ab(uu,vv)或者 test((p-1)*16+uu,(q-1)*16+vv)=ab(uu,vv)后面加上分号再运行就快了。
MATLAB里为什么这样处理图像速度非常慢?
matlab是解释运行语言，并不是事先编译好的 使用 for循环的时候，每次循环里的语句需要重新解析编译运行，需要很多时间 而使用一些矩阵运算，虽然实际上也是通过循环实现计算的，但是这种循环是预先编译好的 所以运行起来很快 举例子说，你这里要实现rgb到灰度的转换 实际上可以用 light = (pic.o(:,:,1...
matlab处理for循环特别慢 怎样处理
楼下说的都对 另外看一下for的内容，是不是有每次循环过程中，有矩阵不断的扩大的情况，比如 for i=1:1:10 a=[a,i]end 如果是这样，可以先把扩大的矩阵按照最后需要的大小先声明出来，这样就不用每个循环时再重新声明一下，这样效率大大提高。
matlab生成exw运行特别慢
用矩阵运算速度会快很多。程序中用for循环比矩阵算法慢得多，特别是循环次数多时，更是慢得出奇。程序中未知数越多，程序运行越慢。所以，要尽量减少符号变量，把尽可能多的已知量代入运算。同时，减少for循环的个数，用矩阵运算代替。这都可加快程序运行的速度。
matlab中for嵌套的问题,warining求解
全选，然后ctrl+i，会自动对齐 你把鼠标放在警告红线上，会提示错误信息，说不定不是没对齐的错误呢；有可能是因为你循环里面的变量改变大小了，他是提示你提前定义，因为每次循环改变大小会使计算变慢。
求助matlab程序计算速度过慢的原因
检查一下是不是有很多for 循环 for循环在MATLAB里面耗时很长，可以改为矩阵运算
