1、期望值计算公式：
E(X)=(n*M)/N [其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。
2、方差计算公式：
V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]
扩展资料：
在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。
在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。
在经典力学中，物体重心的算法与期望值的算法十分近似。
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
参考资料来源：百度百科-期望值
怎么求期望值和方差?
1、期望值计算公式：E(X)=(n*M)\/N [其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。2、方差计算公式：V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]...
怎样求概率的期望值和方差?
1. 期望值E(X)的计算公式：E(X) = Σ(x * P(X = x))其中，x表示随机变量X的取值，P(X = x)表示X取值为x的概率。2. 方差D(X)的计算公式：D(X) = Σ((x - E(X))² * P(X = x))其中，x表示随机变量X的取值，E(X)表示X的期望值，P(X = x)表示X取值为x的概率...
如何求数学期望与方差的值?
X~N（0，4）数学期望E（X）＝0，方差D（X）＝4；Y~N（2，3\/4）数学期望E（Y）＝2，方差D（Y）＝4\/3。由X，Y相互独立得：E（XY）＝E（X）E（Y）＝0×2＝0，D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）＝4×4\/3＝16\/3，D（2X－3Y）＝2²D（X）－3²D（Y）＝4×4－9×4...
数学期望和方差怎样求?
数学期望和方差公式为：EX=npDX=np（1-p）、EX=1\/PDX=p^2\/q、DX=E（X）^2-（EX）^2。对于2项分布（例子：在n次试验中有K次成功，每次成功概率为P，它的分布列求数学期望和方差）有EX=npDX=np（1-p）。n为试验次数p为成功的概率，对于几何分布（每次试验成功概率为P，一直试验到成功为...
如何计算期望、方差?
在概率论和统计学中，期望和方差是常用的统计量，用于描述随机变量的特征。下面是期望和方差的求解方法：期望（均值）：对于离散型随机变量 X，其期望（均值）E(X)可以通过以下公式计算：E(X) = Σ(x * P(X=x))其中，x 是随机变量 X 可能取到的每个值，P(X=x) 是 X 取值为 x 的概率。...
如何通过正态分布公式计算期望值和方差?
期望值（期望）的计算，即 Eξ，可以通过以下公式获得：Eξ = Σ xi * pi，这里 xi 是随机变量可能取的每个值，而 pi 是对应值出现的概率。简单来说，就是将所有可能值与它们出现的概率相乘，然后求和。方差（变异程度），表示数据点离期望值的偏离程度，其计算公式为：s² = 1\/n * Σ...
怎么求期望值,方差,和均方差公式?
期望值公式：Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn 方差：s²方差公式：s²=1\/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]注：x上有“-”，表示这组数据的平均数。资料扩展1、正态分布也称常态分布，是统计学中一种应用广泛的连续分布，用来描述随机现象。首先由德国数学家...
怎么求正态分布的期望值和方差
当X和Y独立时，它们的乘积期望E(XY)等于各自的期望值相乘，即E(XY) = E(X) * E(Y) = 0。两个随机变量的和或差的方差可以通过方差的加性性质来计算，如D(X+Y) = D(X) + D(Y)，所以D(X+Y) = 4 + 4\/3 = 16\/3。对于线性变换的方差，如2X - 3Y，方差D(2X - 3Y)可以通过...
期望的计算公式和方差的公式分别是什么?
D（X）=E（X^2）-[E(X)^2]^期望可以由分布列来求，方差是有个公式：D(X)=E[X-E(X)]^2 =E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2} =E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^2
如何求随机变量的期望值、方差和标准差?
期望方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在统计描述中，期望方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。
