Matlab内置非线性拟合函数lsqcurvefit，以下算例将展示一元和多元非线性拟合的实践。
算例1：一元非线性拟合
以x和y数据进行非线性拟合，x数据位于第一列，y数据位于第二列。拟合目标方程式为：[公式]其中a和b是待求解的系数。具体步骤通过以下代码实现：
算例2：多元非线性拟合
算例2展示多元非线性拟合过程，数据在第一至第三列中表示x值，第四列则为y值。目标方程为：[公式] 其中a、b、c、d是待求解的系数。通过以下代码实现拟合过程：
参考文献：[1] Li, W. (2012). Simplified steady-state modeling for hermetic compressors with focus on extrapolation.
算例:基于Matlab的非线性拟合
Matlab内置非线性拟合函数lsqcurvefit，以下算例将展示一元和多元非线性拟合的实践。算例1：一元非线性拟合 以x和y数据进行非线性拟合，x数据位于第一列，y数据位于第二列。拟合目标方程式为：[公式]其中a和b是待求解的系数。具体步骤通过以下代码实现：算例2：多元非线性拟合 算例2展示多元非线性拟合过程，...
求大神用matlab解决非线性函数拟合问题
下面是多项式拟合：x1=[1.1,1.15,1.2,1.25,1.3,1.35,1.4,1.45,1.5];y1=[5.9,5.1,4.75,4.6,4.55,4.5,4.45,4.43,4.5];a=polyfit(x1,y1,2);syms xy=vpa(poly2sym(a,x),4)%制定v为变量。函数默认x为自变量x2=1:0.001:1.5;h1=polyval(a,x2);plot(x1,...
怎么利用MATLAB软件进行非线性曲线模型的模拟?比如Richards曲线的模拟...
由于Richards曲线方程是非线性函数，所以应用lsqcurvefit（）函数来拟合。拟合步骤如下：t=[07142128];y=[0.2480 0.7677 1.4190 1.5782 1.6712];func=inline('a(1).\/(1+a(2).*exp(-a(3).*t).^a(4))','a','t');b=[0.95717 0.48538 0.80028 0.14189];a=lsqcurvefit...
如何用matlab进行已知函数的非线性拟合
首先将y和x1，x2，x3都变为列向量，就是80x1的矩阵 如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了 将x1 x2 x3合拼为80x3的矩阵 x=[x1 x2 x3];然后创建函数句柄 fun=@(a,x) a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+(a(3)*x(:,1)+a(4)*x(:,1)).*(1+exp...
matlab中已知x,y数据,如何非线性拟合得到方程y=a\/(1+(a\/60.2-1)*exp...
先输入x和y的数据。然后在matlab的工作栏输入cftool.在弹出来的拟合工具箱内选择变量为你的x和y.然后右边的拟合方法选择custom equation,然后输入你要拟合的式子的形式,按fit就可以拟合了。
怎么用matlab进行非线性的多元函数拟合?
方法一：1、最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。2、以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit(x,y,2)，如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。通过计算获得的p，是一个数组，对应了多项式的各项系数，以图中为例，拟合出的多项式为：y=0.9962x2+0.0053...
matlab 非线性拟合求参数
需要用到非线性拟合函数，按你这个式子我试了下好像拟合不出结果，所以我把你的式子简化了一下，前面那一部分（35.72A\/4333.3(B-A)）其实也可以看做一个参数，就叫做C吧，自己建立一个m文件，我起名为shiyan1.m function shiyan1xdata = [0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4....
已知方程如何用MATLAB进行非线性拟合求模型参数
如果你的函数比较特别，在曲线拟合工具箱里没有，那么你就需要自己编程进行拟合了，可以使用lsqnonlin函数来做这个拟合，它是一个非线性拟合函数 下面给你一个例子 首先定义自己要拟合的函数的形式，其中a是函数中的系数，x和y是已知的数据 function E=fun(a,x,y)x=x(:);y=y(:);Y=a(1)*x.^...
用MATLAB拟合求多元非线性方程系数
拟合结果为 r=4.4121， b=80.7243 拟合函数为 y=exp(4.4121*x-80.7243*x*z)
如何用matlab实现非线性最小二乘拟合
并敲入键盘上的enter建。t=29.45 0.5，即说明了a=29.45 ，b=0.5时，取得最好拟合。命令说明通过上面的例子知道，matlab实现非线性最小二乘拟合的关键命令是 lsqnonlin。该命令的格式如下 x=lsqnonlin('f',x0) 功能：作为非线性最小二乘拟合，其中f是函数文件。
