无人驾驶汽车并不是未来的事情，而是已经发生了。谷歌、思科、百度、德尔福、英特尔、Lyft、英伟达、高通和Zenuity正在以自动驾驶汽车公司的身份开发属于他们的自动驾驶系统。而且不仅仅局限于汽车。自动驾驶汽车专家们设想了一种智能交通系统，在这个系统中，大多数车辆都是自动驾驶的。一个完全自主的交通系统可能会让司机失业，因为在这样的系统中人工智能的表现将远远好于人类。
优步无人驾驶汽车车队
人工智能取代司机的过程已经开始，各大出租车公司正在对自动驾驶汽车领域进行大量投资，以降低人力成本，减少操作中的人为错误，从而增加收入。多家公司已经对他们的自动驾驶汽车进行了测试，这些汽车已经成功地行驶了数千公里。最近，一个团队乘坐特斯拉Model 3汽车单次充电就行驶了1000多公里，全程无人驾驶。除了司机，对于驾驶教练来说，情况也不太好，因为更多的自动驾驶汽车意味着更少的司机，这将导致更少的学习者。可能过一段时间，人类驾车会变得过时，对驾驶指导员的需求也将下降。
建筑工人
有没有想过金字塔是如何建造的，或者泰姬陵的美丽是如何形成的？那是无数的工人日日夜夜不懈地工作，是他们在世界各地创造如此美丽的奇迹，教会我们珍惜这些建筑的美丽，对它们的魅力保持敬畏。在过去的几十年里，人类见证了世界各地的一些建筑奇迹，比如世界上最高的建筑物哈利法塔，世界上最长的公路隧道Laerdal Tunnel隧道，以及中国国家剧院，一座玻璃和钛组成的蛋形建筑，花了六年多的时间才建成。
中国国家剧院
现在想象一下，这些奇迹是以子弹般的速度创造的，其细节和效率都很高。这就是人工智能给建筑业带来的东西。从砌砖到砍柴，毫无疑问，在速度、准确性和效率方面，机器人都能比人类表现得更好。人工智能可以毫不留情地工作而不会感到疲倦，这是我们人类缺少的特征。这些特征可以使建筑工人失业，这也意味着我们可能会看到每个月都有令人惊叹的建筑。
数据分析员
在当今时代，数据可能是任何人都能拥有的最强大的工具。这些数据使企业能够发现他们的真正潜力，并将他们的产品卖给合适的买家，以获得最大的利润。
正如他们所说，拥有巨大的数据将带来巨大的责任。
责任一词可能并不准确，但我们仍然可以理解它的含义。而这正是数据分析人员需要介入的地方。他们的工作是读取和理解隐藏在普通数字和单词中的数据，并将其转化为更简单的词汇，供团队的相关成员理解，特别是销售部门。数据分析人员经常就公司如何将他们的产品销售给某一地区的特定人群或人员制定策略。
但人工智能也同样能做到，甚至更快更好。AI使数据和人之间的连接变得更好，相关人员可以利用这种关系来创建精细的销售策略并对数据趋势做出预测。因为尽管公司收集了大量的数据，但由于某些限制，它们无法充分利用这些数据。人工智能可以打破这些障碍，利用所有的数据来帮助公司寻找出路，帮助公司更好地了解他们的消费者，从而有助于提高销售额。
医疗保健人员
在医疗保健领域，技术已经站到了统治地位，因为大多数医疗保健服务都是由一种或多种技术驱动的。可穿戴设备在最近的几年里迅速发展起来，市场也有了很大的扩张。预计到2021年，将有九千七百万台可穿戴设备面向市场，这无疑说明了可穿戴设备上市的成功。医疗传感器、生物植入技术和测试机械是推动医疗保健技术发展最鲜活的例子。那么人工智能又如何在其中立足呢？
预计人工智能不会彻底取代医疗保健中人工的部分，但它可能会减少医疗保健中人工的成分。无论是对症状进行分析诊断，对慢性病提出最佳治疗方案，还是通过可穿戴设备对身体残疾进行治疗，人工智能可能比医疗专业人员做得更好。但这并不意味着医生即将消失，因为即便在不久的将来，人工智能也只能处理我们现有的医疗生态系统，一些大型手术还需要医生"亲力亲为"，直至到人工智能有着更高的发展。
厨师
下一次当你走进一家餐馆时，你可能会发现你的饭是机器人做的。是的，你没看错。人工智能可以是你走进地下一家餐厅的主厨，它可以做比人类厨师更好的食物。不管看起来多么不可能，人工智能可以成为一个比人类更好的厨师，而且这项技术已经投入使用。最引人注目的是IBM的大厨沃森机器人(Chef Watson)，他利用丰富的味觉化学和味道组合知识，使拥有者从零开始创造新食谱，一时间成为许多新闻的头条。
汉堡翻转机器人
除了创造非凡的菜肴外，机器人还可以在极端环境(加热厨房)中工作，而不会变得汗流浃背，而且做饭的速度比人类快。你把送餐机和3d食物打印机添加到这个组合中，人工智能就可以自己运营一家餐厅。唯一的要求是原材料，甚至以后人工智能是餐厅的老板。从接受命令到完成任务，总有一天，人与餐厅的"接触"可能都掌握在机器人的手中。
人工智能技术虽然还处于起步阶段，但已经融入到我们的日常生活中。无论是电脑上的国际象棋游戏，还是电子邮件的垃圾邮件过滤，人工智能的点点滴滴已经影响了我们的生活。这项技术将改变我们所知的生活，并将对所有部门产生重大影响。如何证明人工智能对人类而言是机遇还是灾难？只有时间才能证明。
