2023研究生数学建模研赛E题完整论文来啦！最后的助攻！（内含28个处理后数据表格）

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在紧张的竞赛准备过程中，最终完成了华为杯数学建模研赛E题的完整论文。论文确保原创，高质量，绝非简单复制粘贴。全文共87页，其中9页包含修改说明，正文71页，附录7页。

E题解决思路并不复杂，但求解过程相当繁复。题目给出的数据特征多而复杂，在中间求解过程中，需要频繁地对数据进行预处理，包括匹配、合并、拆分表格等操作。具体数据处理方法将在后续的讲解视频中详细说明。这三问的思路贯穿了数据处理，题目中存在的错误数据更是增加了挑战。在第一问中，计算时间间隔和变化量后进行两次筛选，得出所有扩张的特征。为了使论文更加出彩，我运用了支持向量机（SVM）和随机森林两个分类模型进行预测，比较精度并实际应用。在第二问中，分别构建了线性、二次和三次多项式三个回归模型进行比较，计算残差。针对亚组，进行聚类分析后对每一类进行拟合。后面的关系分析则全部采用相关性分析。

由于精力有限，文字版的讲解可能不够详细，建议大家观看更新汇总贴中的视频讲解，获取更全面的理解。

为了便于理解，附上部分处理后数据表格的截图，具体操作和结果将在视频中深入解析。

由于精力有限，本文仅以HTML形式提供论文概要和部分数据表展示，建议关注后续视频讲解以获得更深入的知识。感谢大家的支持，希望这份论文能够对你们的竞赛之路有所助益。