1、coeff：指的是回归系数。
std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。
当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
扩展资料：
分析最主要看你标的3的那个表格里，coef下面是系数，std是标准差。
例如：
第一列，ss 从上到下分别代表 回归平方和（ESS)、残差平方和（RSS）、总离差平方和（TSS） 第二列为自由度。
2分别为观测值、F值、P{P>F}值、R^2、调整后的R^2 、残差标准差hatδ，可以看调整后的R^2，但影响不大。，P值=0，说明不是联合显著。
3第一列为参数值， 第二列为标准误，一般在输出结果时要在参数下用括号写出标准误。第三列为t值，第四列为P值，看它是否显著应先看t在临界值之内还是之外、再看P值。t值全都小于1.96，好像是在95%的显著水平上不显著的吧。最后两列表示95%的置信区间。
RDOR不太清楚，查了一下，是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高本回答被提问者和网友采纳
回归分析结果中Coeff Std.err Rdor 这几个分别代表什么意思?
1、coeff：指的是回归系数。std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
回归分析结果中coeffstd.errrdor这几个分别代表什么意思?
coeff：在回归分析中，coeff代表的是回归系数，用于描述自变量与因变量之间的关联性。系数的值反映了当自变量变化时，因变量变化的预测值。正系数表示二者正相关，负系数表示负相关。通过对系数的分析，可以判断各因素对结果的影响程度及方向。std.error：标准误差是用来衡量观测值之间的差异或变异性的统计量。
回归.err Rdor 这几个分别代表什么意思?
回归分析中的几个关键术语如下：1. coeff：这是回归系数，它衡量了自变量对因变量影响的强度。系数的大小表示了特征与结果之间的关联程度。2. std.err，即估计标准误，它反映了回归系数的精度，数值越小，说明估计越准确。此外，p值是用来判断系数是否显著的指标，若p值小于通常设定的显著性水平（如0....
coeff和std.err是什么意思?
1、coeff：指的是回归系数。std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
spss中coeff指什么?
1、coeff：指的是回归系数。std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
coeff.err是什么意思?
1、coeff：指的是回归系数。std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
spss中coeff的p值是什么意思啊?
1、coeff：指的是回归系数。std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
coeff的p值是什么意思?
1、coeff：指的是回归系数。std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
