y从1到n-1;while为n-1+n-2...+1=n(n-1)/2
所以一共为n(n-1)/2次追问
你的while的循环次数肯定不对，，首先当j=1 次数为㏒2 n
追答你是对的，
while里面改变了j的值，我的错
log2(n!)
n!可以近似到一个表达式，你找一下
阶乘的近似公式n!≈√（2πn)×n^n×e^(-n
）
nlgn
求时间复杂度
T(n) = T(n-1) + T(n-2)< T(n-1) + T(n-1) = 2T(n-1)< 2*2T(n-2)<(2^i)T(n-i)<(2^(n-2))T(n-(n-2))=(2^(n-2))T(2)=2^(n-2)所以时间复杂度为 2^n。
时间复杂度怎么算
时间复杂度的计算步骤如下：1. 理解算法流程：首先，你需要清楚算法的执行过程以及每个步骤的执行时间。这包括理解算法中的循环、条件语句和其他控制结构。2. 计算基本操作次数：确定算法中最基本的操作，并计算这些基本操作需要执行多少次。这通常涉及到对算法中的循环结构进行分析，特别是循环的次数和嵌套...
究竟什么是时间复杂度,怎么求时间复杂度,看这一篇就够了
在计算时间复杂度时，忽略常数项系数是因为在数据量级突破一个点时，常数项对时间复杂度的影响不再决定性。因此，我们通常省略常数项系数，给出算法时间复杂度的排行：O(1)常数阶 < O(logn)对数阶 < O(n)线性阶 < O(n^2)平方阶 < O(n^3)立方阶 < O(2^n)指数阶。对于以不同底数表示的...
时间复杂度怎么算
时间复杂度计算公式如下 method1（）{System.out.println（＂祝你看了这篇文章＂）；\/\/执行1次System.out.println（＂诸事顺利＂）；\/\/执行1次System.out.println（＂万事如意＂）；\/\/执行1次}\/\/1＋1＋1＝3method2（）。for（inti＝0；i＜5；i＋＋）{\/\/i＝0执行1次；i＜5判断5＋1次，...
数据结构中的时间复杂度的计算
计算公式：T (n) = O(f(n))n为问题规模；T (n) 为时间复杂度；f(n)的增长率和程序执行时间的增长率相同；O表示程序执行时间的“阶”PS：一般求链表的时间复杂度都用估算的估算算法的时间复杂度的方法为:1.多数情况下,求最深层循环内的简单语句(原操作)的重复执行的次数.2.当难以精确计算原...
求时间复杂度
1、如何计算算法的时间复杂度 在计算算法时间复杂度时有以下几个简单的程序分析法则:1.对于一些简单的输入输出语句或赋值语句,近似认为需要O(1)时间 2.对于顺序结构,需要依次执行一系列语句所用的时间可采用大O下"求和法则"求和法则:是指若算法的2个部分时间复杂度分别为 T1(n)=O(f(n))和 T2(n...
如何计算时间复杂度
1、先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出T（n）的同数量级（它的同数量级有以下：1，Log2n ，n ，nLog2n ，n的平方，n的三次方，2的n次方，n！），找出后，f（n）=该数量级，若T(n)\/f(n)求极限可得到一常数c，则时间复杂度T（n）=O（f（n））。2...
递归方程求时间复杂度
最近菜鸡作者苦于解递归方程求解时间复杂度的一些问题 整理一下思路 递归算法的运行时间常用递归表达式表示。 本文主要讲解如何从递归表达式求解出时间复杂度。 万变不离其宗，总结以下四种形式。T(n) = T(n-1)+1 解：T(n) = T(n-1)+1 = [T(n-2)+1]+1 = T(n-2)+2 =...
时间复杂度(计算方法,如果计算,及其解释)
分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比，所以f（n）越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。3. 在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，在找出T（n）的同数量级（它的同数量级有以下：1，Log2n ，n ，n...
求下列程序段的 时间复杂度,最好有解题过程
f(1)+f(2)+..+f(n)=1*n+2*(n-1)+3*(n-2)+..+(n-1)*2+n=n^2*(1+n)\/2-1*2-2*3-3*4-...-(n-1)*n 不好意思水平有限，只能到这步了，应该是小于n^3的.2.我们可以发现，每次进while，无论如何i+j会变大一，所以while语句会执行n次 时间复杂度 o(n)...
