数据分布拟合问题，如何为一组数据拟合出分布，spss,matlab
怎么样为一组数据拟合出其分布，并找到参数。
spss里有Q-Qplot，但没法定性。还有K-S检验，但能检验的分布很少。且没法找到参数。
1、spss是否可以做
2、matlab应该用什么函数
只有这么多财富...多谢了
如果你需要一些数学上的参数，建议还是用matlab去弄
我替别人做这类的数据分析蛮多的
如何用matlab验证一组数据服从泊松分布啊?
一般而言,可以先对数据按等间距分组,统计每一组区间中数据的个数(实际次数),这样就组成了分布,再以普松分布计算每一组区间出现的理论(用poisspdf 计算)次数,最后计算实际次数与理论次数的卡方值,后者服从卡方分布(chi2pdf),可以此进行显著性测验。 本回答由网友推荐 举报| 答案纠错 | 评论(1) 10 1 其他回答 ...
...求函数,然后求某数据的概率,可用exel,spss,matlab等任意方式_百度知 ...
最好能事先知道期望的模型（比如说“高斯分布”，beta分布之类的），这样可以拟合模型参数，可以更好一些，你给的数据量太少了。
spss和matlab哪个预测更好
SPSS主要用于统计分析和数据挖掘，而MATLAB则主要用于科学计算和数学建模，两者在预测方面也有所差异。SPSS的预测功能主要包括回归分析、时间序列分析和分类分析等。通过对历史数据的回归分析和模型拟合，可以预测未来的趋势和规律。SPSS的优势在于其易于学习和操作，能够快速地进行数据预处理、模型拟合和结果解释...
如何用spss或matlab检验一组数据是否服从卡方分布?
在matlab中使用kstest可以实现假设检验
...求函数,然后求某数据的概率,可用exel,spss,matlab等任意方式_百度知 ...
Matlab示例代码:a=[-9 -7 -6 -6 -5 -4 -2 3 3 3 3 5 5 8 9 9];hist(a);p1=sum(a>=4)\/length(a)p2=sum(a<=0)\/length(a)结果：p1 = 0.3125 p2 = 0.4375 最好能事先知道期望的模型（比如说“高斯分布”，beta分布之类的），这样可以拟合模型参数，可以更好一些，你给的...
R语言中一组数据服从威布尔分布,怎么判断拟合的效果
首先可以利用fitdistr函数求得weibull分布的形状参数和尺寸参数，假设数据为x:library(MASS) #fitdistr需要利用MASS包fitdistr(x, densfun = "weibull",lower=0)得到形状参数shape与尺度参数scale 然后利用ks.test进行检验：ks.test(jitter(x),"pweibull",shape,scale)上边的jitter用来做小扰动，因为如果x...
spss我们做的拟合函数哪里错了
matlab中的拟合分为多项式拟合与非线性拟合两类 你所说的跟拟合次数挂钩的应该是多项式拟合，matlab中的命令是polyfit 至于验证此拟合函数是否合适，可以通过残差来判断，残差就是拟合曲线上的点与原数据点的差 以下是一段代码：t=[0 0.3 0.8 1.1 1.6 2.3]';y=[0.5 0.82 1.14 1.25 1...
怎么用spss分析数据?
1、选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。2、从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。3、为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。4、打开双变量相关对话框，将X和Y选中导入到变量窗口。5、然后相关系数选择Pearson相关系数，也可以选择其他两个。6...
python和spss和matlab,哪一个预测效果好,还有这几个在预测上有什么区别...
1、分析工具：Excel、SPSS、Tableau属于分析工具类;2、分析语言：Python、R属于分析脚本语言。分析工具类，如果细分还可以分为统计工具和挖掘工具。1)统计工具： 比如像Excel\/Tableau\/PowerBI都属于统计工具，此类工具的很简单，是基于统计(比如分类汇总)的分析工具，通过统计指标，查看业务的规律、变化、趋势...
谁能说说spss,matlab,sas,excel在统计应用方面的区别
个人认为些都是数据处理应用的软件,其中excel界面最为友好,但功能是在太过单一,仅适用于日常的简单数据处理,不适于较复杂的模型分析,因此科研上应用不多;matlab采用图形界面,功能比较强大,目前研究中应用最广;spss和sas都有比较强的专业性,前者主要用于社科类研究,后者主要用于自然科学及经济的研究方面,另外spss也采用...
