1、R-squared是采用最小二乘法进行参数估计,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著。R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
2、F=(ESS除以k)/(RSS除以N-k-1)。
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R平方为1,则基金与业绩评价基准是完全相关的。R平方为0,意味着两者是不相关的。R平方越低,β系数作为基金波动性指标的可靠性越低。R平方越接近1,β系数则越能体现基金的波动性。在晨星的基金评价体系中,同时列示了β系数和R平方。
用统计工具作为风险衡量指标,是一种较好的考察基金风险的的手段,但投资者应当记住,不能仅仅根据一个风险衡量指标来做决策。低的风险衡量指标并不能保证投资的百分之百安全,因为没有任何指标能完全准确地预测基金未来的风险。
S.D.dependent var =根号下(TTS/N-1),所以通过这个可以算出TTS。
Sum squared resid =RSS。
所以通过公式R^2=1-RSS/TSS可以算出来R^2。
因为知道了TSS,RSS,所以可以知道ESS。
F=(ESS除以k)/(RSS除以N-k-1)。
根据Eviews可知,k=2。
所以就可以知道F了。
扩展资料:
与一般的数学方法相比,计量经济学方法有十分重要的特点和意义:
研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题,其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此,在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上,都将出现全新的变化。
研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计,是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握,要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。
研究的结果发生了变化。我们应该知道,计量经济学模型的结论是概率意义上的,也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义,并不那么简单,学习中需要始终关注这一点。
理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学(Theoretical Econometrics)以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容,侧重于理论与方法的数学证明与推导,与数理统计联系极为密切。
理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
应用计量经济学(Applied Econometrics)则以建立与应用计量经济学模型为主要内容,强调应用模型的经济学和经济统计学基础,侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
参考资料来源:百度百科-计量经济学
本回答被网友采纳计量经济学里r-squared和f要怎么算
计量经济学中的R-squared和F的计算方法如下:一、R-squared的计算 R方是用来评估回归模型拟合优度的统计量。其计算公式为:R² = 1 - 其中,残差平方和是实际观测值与模型预测值之间的差的平方和,总误差平方和是实际观测值与均值之间的差的平方和。R方的值越接近1,说明模型的拟合优度越高...
计量经济学里R-squared 和 F 要怎么算
1、R-squared是采用最小二乘法进行参数估计,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著。R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。2、F=(ESS除以k)\/(RS...
计量经济学,R-squared和F-statistic怎么求
RSS=342.5486,F 检验值为87.3339,然后N=10 你的自由度是8 K是2 你可以求ESS了 调整的R-squared的公式 你还记得不? 用调整的R-squared =0.9504,你可以求R-squared了
请问 能讲讲R平方、F统计量、sum squared resid的关系吗 计量经济学...
决定系数R平方、F统计量都可以通过sum squared resid及相关变量计算得到。1、Sum squared resid(Res SS)是残差平方和,也称剩余平方和。该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和。回归平方和Reg SS (regression Sum of Squares) 即预测数据与原始数据均值之差的平方和。总平方和Total...
如何计算r平方?
r平方(R-squared)是回归分析中常用的一个指标,用于衡量自变量对因变量的解释程度。计算r平方的公式如下:r平方 = 1 - (SSE \/ SST)其中,SSE代表残差平方和(Sum of Squares of Errors),即回归模型的预测值与实际观测值之间的差异的平方和。它表示了模型未能解释的变异部分。SST代表总平方和(...
计量经济学的S.E of regression怎么算?
SE of regression是标准误差,计算公式:RSS除以 (n-k)(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号。F = (ESS\/k)\/[RSS\/(n-k-1)]Adjusted R-squared = 1-[RSS\/(n-k-1)]\/[TSS\/(n-1)]R-squared 0.66325 Mean dependent var 5.123810 Adjusted R-squared S.D. dependent var 3.694984 ...
STATA回归分析结果解读
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r方和ser公式
该两者之间的公式如下:1、r方(R-squared)公式:R-squared=SSR\/TSS=1-RSS\/TSS。其中,TSS是执行回归分析前,响应变量固有的方差;RSS是残差平方和,即回归模型不能解释的方差;SSR是回归模型可以解释的方差。2、ser(Sum of Squared Errors Residuals)公式:SER=SSR+RSS。其中,SSR是回归模型可以...
计量经济学eviews ls估计表计算可决系数及t F值等 模型为yi=β0+β...
Adjusted R-squared=1-((1-R-squared)(n-1)\/n-k)=1-(1-0.0839 )*1.285=-0.1771 S.E. of regression=RSS\/n-k=342.5486\/7=48.934 F-statistic, 因为知道F值的P值了,so查一下表或者用软件算一下,也就是F(3-1,10-3)=F2,7)=Prob(F-statistic)=0.0001 用matlab算了下 ...
计量经济学关于根据Eviews软件中的t、F统计量计算方法、公式、步骤...
系数就是报告的coefficient,se就是报告的std error。F统计量=R2*(n-k-1)\/((1-R2)*k) 相当于做全部系数等于零的检验。在这里k是解释变量个数,你这里是3个解释变量,n是在这个回归里包括的观测值,上面也给了,R2就是你这里的报告出来的R-SQUARED(非调整的)。