然后拟合得出系数，
矩阵拟合
把拟合的项
放到一个矩阵中a
=
inv(C.'*C)*C.'*y;C是方程未知项的矩阵，y是结果矩阵，可以直接得出系数矩阵a；
第二种是基于最小二乘拟合，第一个可以有多种方法选择
p=polyfit(x,y,m)
其中,
x,
y为已知数据点向量,
分别表示横,纵坐标,
m为拟合多项式的次数,
结果返回m次拟合多项式系数,
从高次到低次存放在向量p中.
利用y0=polyval(p,x0)，可求得多项式在x0处的值y0
matlab怎么求以下数据的2阶和3阶多项式进行拟合,分别求他们的相关系数...
2阶多项式方程：y=-1.6014e+08+1.5855e+05 x -39.239 x²2、3阶多项式的系数，b1=0 ;b2=-80692;b3= 79.898 ;b4=-0.019776，相关系数R²= 0.97483 3阶多项式方程：y=-80692 x +79.898 x² -0.019776 x³
matlab怎么进行多元多项式拟合?
3. 对于非线性模型或更高阶多项式，可利用最优化工具箱进行拟合。定义目标函数为模型预测值与实际数据的平方差，利用最小化该函数来寻找最优参数。以一个简单的线性模型为例，假设有数据点 (x, y)，可以表示为：方程：y = a + bx 将数据点转化为矩阵形式：A = [ones(size(x)), x];b = A...
你好 想问下 怎能用MATLAB计算多项式拟合的系数
用MATLAB计算多项式拟合系数的方法比较多，主要有polyfit、regress。其各使用方法如下：x=[。。。];y=[。。。]; %已知数据 1、用polyfit方法求拟合系数 p p=polyfit(x,y,n) %n-多项式的阶数，如三次多项式，n=3 2、用regress方法求拟合系数 a X=[ones(1,3) x x.^2 x.^3] %多...
如何用2、3、4、6阶多项式拟合函数?(MATLAB)
拟合的结果是多个项的系数(包括常数项)，按降幂排列。
matlab如何做线性拟合
首先，最常用的线性拟合可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中，输入自变量x和因变量y，使用polyfit函数进行操作。例如，若要进行二次多项式拟合，只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式，只需调整括号中的数字即可。另一种方法是利用MATLAB自带的曲线拟合工具。在APPS选项中，...
如何用matlab实现多项式拟合
1 先看一个具体的例子，通过构造一系列离散的二维点集，然后用不同阶次的多项式来拟合，比较哪个效果更好。最后说明多项式拟合在matlab中的用法。2 首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。3 然后，在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。并保存，此处命名为dxsnh。4 需要注意的是，保存...
matlab 三次样条插值法拟合三次多项式
1、m次多项式插值法：利用Matlab里的命令：a = spline(x,y,xx)其中，x，y为给定点的矩阵，矩阵 a 为矩阵xx所有点对应的拟合值矩 阵。2、m次拟合法：a = polyfit（x，y，m）其中，x，y为给定点的矩阵，前者为自变量矩阵，后者为因变量矩阵。m为多项式的次数， a为拟合出来的m次多项式的...
matlab过线性拟合
二次多项式拟合(y=a1*x^2+a2*x+b)：a1=-0.000036213214245 a2=0.045307231192030 b=-0.096059630138556 三次多项式拟合(y=a1*x^3+a2*x^2+a3*x^+b)：a1=-0.000000056761080 a2=-0.000008613967773 a3=0.041645897184442 b=0.018065089350326 到这里差不多就看出来了吧，一次多项式拟合的结果...
matlab曲线拟合,急!
分别使用2、3、4阶多项式拟合，结果如图所示。需要说明的是，使用四阶多项式拟合，会有警告信息“Polynomial is badly conditioned”，原因是其实不需要使用那么高的阶次，3阶就足够了。顺便说一下，其实对于一元多项式拟合，更方便的做法是使用绘图窗口的基本拟合工具（Basic Fitting），可以交互式选择多种...
matlab如何做线性拟合
方法一 1、最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。2、以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit(x,y,2)，如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。方法二 1、在MATLAB自带的曲线拟合工具包上方工具栏选取APPS，点击curve fitting。在上方工具栏选取APPS，点击curve ...
