逻辑结构和物理结构的区别

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逻辑结构和物理结构的区别如下：

逻辑结构指的是数据间的关系，它又分为线性结构和非线性结构,而存储结构是逻辑结构的存储映像。

这两者并不冲突，一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。两者的区别就在于给他们定义的特殊操作，它们都有”出“和”入“两种操作，一个是“先进先出”，而一个是“后进先出”。

扩展资料：

线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。例如：线性表，典型的线性表有：顺序表、链表、栈（顺序栈、链栈）和队列（顺序队列、链队列）。它们共同的特点就是数据之间的线性关系，除了头结点和尾结点之外，每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，也就是所谓的一对一的关系。

非线性结构：对应于线性结构，非线性结构也就是每个结点可以有不止一个直接前驱和直接后继。常见的非线性结构包括：树（二叉树）、图（网）等。

数据结构分为逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构。

1、数据逻辑：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后间关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。

2、数据物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示，它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

数据元素的机内表示：用二进制位的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点。当数据元素有若干个数据项组成时，位串中与各个数据项对应的子位里称为数据域。因此，节点是数据示素的机内表示。

3、数据存储结构：数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的物理结构。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

常用运算方法：

1、检索。检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值，找具有该字段值的节点。

2、插入。往数据结构中增加新的节点。

3、删除。把指定的结点从数据结构中去掉。

4、更新。改变指定节点的一个或多个字段的值。

5、排序。把节点按某种指定的顺序重新排列。例如递增或递减。