人工智能简介

Answer 1

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

Answer 2

网络安全、电子商务、计算机模拟、交通运行、社交网络、物联网

数据、算法、计算力
海量数据的支撑、选择好的算法训练数据、计算力就是硬件支撑

适合IO密集型(写入和输出)的任务

适合计算密集型的程序和易于并行(同一时间做很多事情)的程序。

通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力。分别对应计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP-文本挖掘/分类、机器翻译和语音识别)、机器人。

机器感知环境的能力。经典的任务有：图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是比较成功的研究。

自然语言:通常会自然地随文化发生演化。英语、汉语、日语是具体种类的自然语言，这些自然语言履行着语言最原始的作用:人们进行交互和思想交流的媒介性工具。我们可以从语音、音韵、词态、句法、语义、语用6个维度理解自然语言。

自然语言理解基本技术:词法分析、句法分析、语义分析。
词法分析Lexical Analysis：词是语言中能独立运用的最小单位，也是信息处理的基本单位，汉语的词法分析包括汉语分词和词性标注两部分。
句法分析Syntactic Parsing:主要任务是对输入的文本句子进行分析以得到句子句法结构。
语义分析Semantic Analysis:运用各种机器学习方法，让机器学习与理解一段文本所表示的语义内容。语义分析的最终目的是理解句子表达的真实含义。

研究机器人的设计、制造、运作和应用，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
机器人可以分给固定机器人和移动机器人两大类。
固定机器人：应用在工业生产中如用于装配线。
移动机器人：工业和家庭中使用如货运机器人、空中机器人和自动载具。
机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器。另外还有能够实现感知能力的软件，比如定位、地图测绘和目标识别。

人工智能领域的研究正逐渐从搜索、知识和推理领域转向机器学习、深度学习、计算机视觉和机器人领域。

Answer 3

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的综合性技术科学。它旨在理解智能的本质，并创造出能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器或软件系统。人工智能的目标不仅仅是模仿人类的智能行为，还追求通过学习、推理、感知、理解、交流等能力来解决问题和实现目标，甚至在某些特定领域超越人类智能。
人工智能的研究涵盖多个子领域，包括但不限于：
机器学习：使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。
深度学习：一种特殊的机器学习技术，通过多层神经网络对复杂模式进行学习。
自然语言处理：让计算机能够理解、解析和生成人类语言。
计算机视觉：使机器能够识别和理解图像及视频中的内容。
专家系统：基于知识的系统，能提供特定领域的决策建议。
机器人技术：设计、构造、操作及应用机器人以完成各种任务。
人工智能的应用极为广泛，渗透到我们生活的方方面面，如智能家居、自动驾驶汽车、医疗诊断、金融分析、教育、娱乐等，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.com、.top域名已经被注册。随着技术的不断进步，人工智能在提高效率、解决复杂问题、创造新的产业和服务方面展现出巨大潜力，同时也带来了关于伦理、隐私、就业和社会影响的讨论。