求解stata 面板下面的是什么意思！！5个自变量的参数可以通过stata求吗？是哪个？谢谢！！
regress y x1 x2 x3 x4 x5
Source SS df MS Number of obs = 13
F( 5, 7) = 190.96
Model 8.8287e+09 5 1.7657e+09 Prob > F = 0.0000
Residual 64727760.1 7 9246822.87 R-squared = 0.9927
Adj R-squared = 0.9875
Total 8.8934e+09 12 741118662 Root MSE = 3040.9
y Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]
x1 -2.516371 2.608931 -0.96 0.367 -8.685513 3.65277
x2 -4.287684 2.838267 -1.51 0.175 -10.99912 2.423751
x3 2.020096 1.202959 1.68 0.137 -.8244507 4.864643
x4 .0284505 .0082045 3.47 0.010 .0090499 .0478511
x5 327063.1 345267.3 0.95 0.375 -489364.2 1143490
_cons -13614.85 8409.201 -1.62 0.149 -33499.45 6269.747
y Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]
x1 -2.516371 2.608931 -0.96 0.367 -8.685513 3.65277
x2 -4.287684 2.838267 -1.51 0.175 -10.99912 2.423751
x3 2.020096 1.202959 1.68 0.137 -.8244507 4.864643
x4 .0284505 .0082045 3.47 0.010 .0090499 .0478511
x5 327063.1 345267.3 0.95 0.375 -489364.2 1143490
_cons -13614.85 8409.201 -1.62 0.149 -33499.45 6269.747
Std. Err.：系数Coef.的方差的平方根standard error
t：t 检验统计量
P>t：t 检验的p值
[95% Conf. Interval] 系数Coef.的95%置信区间
Number of obs ： 数据量
F( 5, 7) ： F(5,7)统计量
Residual：回归残差
R-squared：R2值
Adj R-squared：调整的R2值
这个sample只有13个数值吗？而且残差达到64727760.1，回归模型太糟了。追问
谢谢啊，那请问我为了使误差小一点的话，怎么写程序使得数据先标准化一下啊？
追答如果对x减去均值，然后再处以方差平方根，生成大写的X 的话可以这样：
egen mean_x = mean(x)
egen sd_x = sd(x)
gen X = (x-mean_x)/sd_x
求解stata 面板下面的是什么意思!!5个自变量的参数可以通过stata求吗...
参数就是Coef.对应的那一列 y Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf.Interval]x1 -2.516371 2.608931 -0.96 0.367 -8.685513 3.65277 x2 -4.287684 2.838267 -1.51 0.175 -10.99912 2.423751 x3 ...
stata中面板数据回归分析的结果该怎么分析
1、首先生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。4、在结果界面中，_cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。5、在弹出的avplot\/avplots中，选择“all variables”，点确定即可。
求高手解释stata sur回归结果,参数名称是什么意思,结果说明什么,我是 ...
Obs是“实验样本的个数”；Parms是“回归方程中自变量X的个数”；RMSE是“均方根误差“或”标准误差”；R-sq是“R²”；chi2是“chi-square statistics”；p是“p-value”下面一栏：Coef是“回归方程中自变量前面的系数”；std.err.是“每个回归系数的标准差”；z是“每个回归系数的z-test ...
