线性代数,求秩,具体的过程

如题所述

如图=3

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为啥是3

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=4

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线性代数,初等变换求秩.要过程
秩为:3 具体过程如下:A = 1 1 1 2 -1 1 2 -3 -1 3 6 7 = 1 1 1 0 -3 -1 0 -5 -3 0 3 4 = 1 1 1 0 -3 -1 0 -2 -2 0 0 3 = 1 1 1 0 -1 1 0 -2 -2...

线性代数 求矩阵的秩 r(B-E),求详细过程,谢谢 如图所示
将矩阵通过行变换化为阶梯型矩阵,然后数一数有几行数字全部非零,则秩为几。具体如下:

线性代数求具体过程
第一,CC*=|C|=|A||B|,一个一个答案试就好了。至于怎么推出来的话。因为C11是去掉第一行和第一列后的行列式,C去掉这些以后还是一个那种形式的矩阵,它的行列式就是A11|B|,其他也是一样,所以A的部分就是A*|B|,B也是这样算的,答案就是D了。我推荐你用第一种,毕竟选择题,不同较真,...

线性代数: 矩阵A的秩为n-1,证明伴随矩阵的秩为1.(要有过程)
1、当r(A)=n时,由于公式r(AB)<=r(A),r(AB)<=r(B),并且r(AA*)=r(I)=n,则,伴随的秩为n;2、当r(A)=n-1时,r(AA*)=|A|I=0,加上公式r(A)+r(B)<=n-r(AB),带入得到,r(A*)=1;3、当r(A)<n-1时,由上述定义得到伴随矩阵其每个元素都为零,所以秩为零。

矩阵的秩具体求法
矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是...

线性代数求过程
回答:四个未知数,三个方程,约束条件少,λ为任意实值都有解。第三个方程有两个x1了,第二个应该是x2吧。 具体求解,三个方程进行实数乘以某个方程,然后加减运算。把x1,x2,x3的系数都变为一,就可以解出通解了。

线性代数,一道关于矩阵的秩的证明题!
构造两个齐次线性方程组:(1)Ax=0, (2)(AT A)x=0 如果这两个方程组同解,则两个方程组的系数矩阵有相同的秩,R(A)=R(AT A)=n-基础解系中向量个数。这个很好理解对吧,《线性代数》的基本内容。现在来证明它们同解:首先,如果x1是(1)的解,那么它肯定也是(2)的解,因为将其代入...

线性代数,求具体过程
| 入^2 0 入-1 1-入 | 入-入^2 0 0 (1-入)(2+入)| (1-入)(1+入)^2 有唯一解: R(A)=R(B)=3:入不等于1和-2 入=1时 有无穷解 R(A)=R(B)=1<3 入=-2 是 R(A)=2 R(B)=3 无解 ...

线性代数,求矩阵的标准型和秩的详细过程.. 请问这两者有什么联系吗...
你的第一图是将第2行的2倍加到第3行上。二者的共同点是都利用初等变换。区别是化成标准型一定将前面几列成为单位矩阵;而求矩阵的秩只需化为阶梯型即可。只看有几行不全为零的行,也不一定看主对角线。具体的变换就有您自己完成吧,多练练有好处。

线性代数——矩阵
E是m乘m的单位阵。所以E的秩是m。即R(E)=R(AB)=m. 我们知道给一个矩阵左乘或者右乘另一个矩阵秩是不变的。就是R(A)=R(AB)或者R(B)=R(AB)。这个定理应该很清楚。所以R(A)=R(B)=m.将A看成行向量组。向量组的秩就是矩阵的秩也是极大无关组的个数等于m。向量组A有...

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