利用专业遥感图像处理软件ENVI，采用上述4 种模型分别对TM图像进行了处理，发现利用垂直植被指数得到的结果较为理想。因此，我们主要利用垂直植被指数得到的结果来作进一步的图像分析处理。黄河源区植被覆盖度指数遥感图像分析处理的具体方法如下：
1）首先，利用1：10万地形图选择一组控制点，对1992年TM遥感图像进行几何精纠正；然后将2000年TM图像与之进行配准；图像配准误差经度方向为0.2294个像元，纬度方向为0.3422个像元，总误差为0.4112个像元；
2）利用公式PVI=0.939（NIR）-0.344（R）+0.09，获得PVI图像；
3）将垂直植被指数PVI图像与原始波段3、7以红、绿、蓝方式进行组合，以彩色图像（PVI-3-7）显示；
4）利用图像PVI-3-7建立目视解译标志，见表4-1；
5）对图像进行非监督分类，多次重复，直到分类结果满意为止。
表4-1 研究区植被覆盖度分级遥感图像目视解译标志 Table4-1 Image visual interpretation key of vegetation cover-degree in the investigating area
图4-3 黄河源区植被信息提取程序框图
Fig.4-3 A procedure of vegetation information extraction
7种获取图形图像素材的方法
6. 自然元素提取：从自然环境中汲取灵感，进行图像设计。7. 创意设计：运用形式美法则进行原创图像处理，提升艺术效果。
图像特征提取三大算法
图像特征提取三大算法：HOG特征、LBP特征、Haar特征，具体来说：1、HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在...
怎样从图片中提取身份证
1. 打开Photoshop软件，并导入身份证的图像文件。2. 使用选择工具（如矩形选择工具）选择身份证上的关键信息，如姓名、身份证号码等。3. 使用修复工具（如修补工具或克隆工具）将选中的区域进行修复，使其与周围的背景相匹配，以达到隐藏或修改的效果。4. 使用文本工具（如水平文本工具）添加模糊的文字或...
图片里的文字怎么提取出来
最终，通过字符识别算法，这些工具能够逐个识别出图像中的文字，并将其整理成连贯的文本输出。举个例子，假设你有一张包含书籍封面的照片，封面上印有书名和作者信息。通过OCR技术，你可以轻松提取出这些文字信息，然后将其用于搜索该书的相关内容，或是整理到读书笔记中。这种方式极大地提升了从图像中获取...
如何提取图片中的印章?
提取图片中的印章可以采用以下几种方法：一、专业软件提取 使用OCR技术识别印章。通过采用具备OCR功能的软件，如百度OCR、OCR空间等，可将图片中的印章内容进行智能识别并转换为可编辑的文字或图像格式。这些软件通过深度学习技术训练模型，能够有效识别印章中的文字信息。二、图像处理工具处理 利用图像处理工具...
matlab怎么把图片里的数据提取出来
matlab saveas; % gcf获取当前图形，'my_figure.png'是保存的文件名 这样，绘制的图形就被保存为一个图像文件，可以在其他软件或平台上打开和查看。2. 导出数据为文本文件：如果需要将图形中的数据以文本形式保存，可以通过MATLAB的绘图数据处理功能来实现。一种方法是将图形的坐标轴数据提取出来，然后...
怎样提取照片中的人物怎样提取照片中的人物头像
1. 可以通过图像处理技术提取照片中的人物。2. 提取照片中的人物需要使用计算机视觉和图像处理的方法，通过分析图像中的像素信息、边缘检测、颜色分布等特征来判断人物的位置和轮廓。3. 在方面，可以进一步探索人脸识别技术，通过训练模型来实现更准确的人物提取，也可以结合深度学习算法来提高提取的准确性和...
图像处理中传统特征提取方法
1.2 SIFT特征提取的方法 构建DOG尺度空间，模拟图像的多尺度特征。关键点搜索和定位，确定关键点，并去除低对比度和不稳定的点。对关键点进行曲线拟合，得到精确的位置和尺度信息。方向赋值，为关键点赋予旋转不变性，通过梯度方向直方图实现。关键点描述子生成，包含关键点及其周围对匹配有贡献的像素，以...
ai怎么把图片里的文字提出来ai怎么把图片里的文字提出来看
在Adobe Illustrator中，提取图像中的字体可以通过以下步骤来实现：1. 将需要提取字体的图像导入到Illustrator中。选择“文件”“导入”来将图像导入到Illustrator中。确保选择“使用导入的PDF页面的文本”选项。2. 选择“窗口”“字体”以打开“字体”面板。此时，字体面板将列出正在使用的所有字体。3. 区分...
如何提取图片特征生成矩阵?
边缘检测：边缘检测是一种提取图像边缘信息的方法。常用的边缘检测算法有Sobel、Canny、Laplacian等。通过边缘检测算法，可以得到图像的边缘强度和方向信息。将这些信息转换为一个特征矩阵。局部二值模式（LBP）：LBP是一种描述图像局部纹理特征的方法。首先，将图像转换为灰度图像。然后，对每个像素，比较其与...
