如何用四舍五入法省略万位后面的尾数求近似数?

如题所述

省略下面各数万位后面的尾数求近似数是:64270≈6万。8739200≈874万。898300≈90万 。65270≈7万 。8733200≈873万 。894300≈89万。

省略万位后面的尾数求近似数,根据千位上数字的大小来确定用“四舍”法、还是用“五入”法。

一、加法减法:在通常情况下,近似数相加减,精确度最低的一个已知数精确到哪一位,和或者差也至多只能精确到这一位。

例:求近似数2.37与5.4258的和。先把5.4258“四舍五入”到千分位,得5.426,再做加法。2.37+5.426=7.796把7.796“四舍五入”到百分位,得7.80。

二、乘法除法:在通常情况下,近似数相乘除,有效数字最少的一个已知数有多少个有效数字,积或者商也至多只能有同样多个有效数字。

求247.65与0.32的积。把247.65“四舍五入”到个位。248×0.32=79.36把79.36“四舍五入”到个位,得79。

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如何用四舍五入法省略万位后面的尾数求近似数?
省略万位后面的尾数求近似数,根据千位上数字的大小来确定用“四舍”法、还是用“五入”法。一、加法减法:在通常情况下,近似数相加减,精确度最低的一个已知数精确到哪一位,和或者差也至多只能精确到这一位。例:求近似数2.37与5.4258的和。先把5.4258“四舍五入”到千分位,得5.426,再...

用四舍五入省略万位后面的尾数,近似数是多少?
解析:要省略的尾数的最高位上的数字小于或等于4的,就直接把尾数舍去;如果尾数的最高位数大于或等于5,把尾数舍去后并向它的前一位进“1”。由题意可得:四舍五入至百位:29957≈300 00、至千位:29957≈30 000、万位:29957≈3 0000。四舍五入是取近似值的一种方法,在实际计算时,对精确...

怎样用省略万位后面的数字求近似数
省略万后面的尾数求近似数就是用四舍五入的方法来求。看千位数是几,千位数是0——4就舍去,把后四位变成0,千位数5——9就向前进一位,再把后四位变成0,再把等号改成约等号。改写成用万做单位的数,很简单,就是把4个0写成“万”字就行了。如:40000=4万 37800000=3780万 如:45983...

四舍五入法省略万位后面的尾数如何计算
四舍五入法省略万位后面的尾数如下:省略万位后面的尾数就是精确到万位,同四舍五入。而万位是否要进一,就要看千位是否≥5,如果千位大于5,就向万位进一,如果千位小于5,就不用向万位进一了。如,一个数省略万位后面尾数是5万,那么这个数最大是54999,最小是45000。最大是千位上的数舍去...

省略万位后面的尾数求近似数
1、将一个数省略万位后面的尾数求近似数常用的方法是:四舍五入。2、四舍五入:是一种精确度的计数保留法,与其他方法本质相同。但特殊之处在于,采用四舍五入,能使被保留部分的与实际值差值不超过最后一位数量级的二分之一。假如0~9等概率出现的话,对大量的被保留数据,这种保留法的误差总和...

求近似数时省略万位后面的数常采用什么法
求近似数时省略万位后面的数常采用去尾法。求近似数的方法:一、四舍五入法 四舍五入是一种精确度的计数保留法,采用四舍五入,能使被保留部分的与实际值差值不超过最后一位数量级的二分之一:假如0~9等概率出现的话,对大量的被保留数据,这种保留法的误差总和是最小的。在取小数近似数的时候...

用四舍五入法省略万位后面的尾数221053的近似数是几?
221053,四舍五入法,省略万后面的尾数,就是约等于22万

省略万后面的尾数是怎么样的?
万位上是:6。千位上是:9。9>5,所以要进一。6+1=7。万位后面都要写0。所以是369427≈370000。近似值的求法 在计算近似值时,除了用四舍五入法以外,还有其他方法。1、进一法 进一法是去掉尾数以后,在需要保留的部分的最后一位数字上进“1”。这样得到的近似值为过剩近似值(即比准确值大...

省略190844321中万位后面的尾数时,结果约为1908419084万.
解析 省略万位后面的尾数求近似数,根据千位上数字的大小确定用“四舍”法、还是用“五入”法,190844321,千位上是4,所以用“四舍”法,即190844321≈19084万.解答:解:1、90844321,千位上是4,所以用“四舍”法,即190844321≈19084万.故答案为:1、9084.点评:此题考查的目的是掌握利用“...

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先写出横线上的数再省略万位后面的尾数求出近似数为80000。横线上的数被确定为76320。然后,这个数被省略万位后面的尾数,换句话说,就是将这个数除以10000,然后四舍五入到最近的整数。这样,我们就得到了近似数80000。这种四舍五入的方法常常用于数据处理或统计分析中,可以帮助我们快速、有效地对大量...

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